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麻痹性贝毒素的定量构效研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
符号表第12-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·定量结构-活性相关的含义、理论基础和意义第13-15页
   ·定量结构-活性相关研究的基本步骤第15-25页
     ·活性/性质数据的采集第15-18页
     ·分子结构描述符的获取第18-19页
     ·模型的建立第19-22页
     ·模型的性能评价第22-25页
   ·麻痹性贝毒素第25-29页
     ·麻痹性贝毒素的结构和理化性质第26页
     ·麻痹性贝毒素的作用机理和质量标准第26-28页
     ·麻痹性贝毒素的小白鼠生物测定法第28-29页
   ·本文研究的内容和重点第29-31页
第二章 改进蚁群算法的变量选择用于麻痹性贝毒素QSAR 研究第31-45页
   ·引言第31页
   ·实验和方法第31-41页
     ·活性/性质数据的采集第31页
     ·分子描述符的产生第31-32页
     ·改进蚁群算法理论第32-37页
     ·程序简介第37-38页
     ·量子化学描述符第38-41页
   ·结果和讨论第41-43页
     ·麻痹性贝毒素的QSAR 分子描述符的产生第41页
     ·模型条件检验第41-42页
     ·模型稳健性检验第42页
     ·麻痹性贝毒素QSAR 模型分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 基于关联度的变量选择用于麻痹性贝毒素QSAR 研究第45-55页
   ·引言第45页
   ·实验和数据第45-51页
     ·数据采集第45-47页
     ·基于关联度的变量选择第47-49页
     ·维度压缩第49-51页
   ·QSAR 建模及检验第51-53页
     ·多元回归分析第51页
     ·留一交叉检验第51页
     ·模型稳健性检验第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 改进蚁群算法和基于关联度的变量选择用于麻痹性贝毒素的QSAR 研究第55-74页
   ·引言第55页
   ·实验和方法第55-61页
     ·数据采集第55-57页
     ·基于关联度的变量选择第57页
     ·霍特林T 方检验(Hotelling's T~2 Test)第57-61页
   ·结果和讨论第61-71页
     ·麻痹性贝毒素的QSAR第61页
     ·模型条件检验第61-63页
     ·模型稳健性检验第63-64页
     ·模型预测能力检验第64页
     ·模型分析第64-71页
   ·本章小结第71-74页
参考文献第74-83页
附录第83-91页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-92页
致谢第92页

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