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基于机器视觉的汽车零件缺陷检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·机器视觉系统概述第10-11页
   ·机器视觉技术的国内外研究发展现状第11-13页
     ·机器视觉在国外的应用现状第11-12页
     ·机器视觉在国内的应用现状第12-13页
   ·机器视觉在汽车制造和检测领域的应用第13-15页
   ·课题的研究内容和研究意义第15-16页
     ·课题研究内容第15页
     ·课题研究意义第15-16页
第2章 汽车零件缺陷检测系统的硬件设计第16-27页
   ·汽车零件缺陷检测系统的整体方案第16-17页
     ·系统的构成第16-17页
     ·缺陷检测系统的工作原理第17页
     ·缺陷检测系统的技术要求第17页
   ·光源的选择和安装第17-19页
     ·光源的选择第18页
     ·光源的照明方式第18-19页
   ·光学镜头第19-20页
   ·相机的选择和安装第20-24页
     ·相机类型的选择第20-21页
     ·镜头和相机参数的确定第21-24页
   ·光电开关第24-25页
   ·检测台第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 图像处理理论第27-36页
   ·数字图像处理的特点及主要内容第27页
   ·图像平滑第27-30页
   ·图像增强第30-32页
     ·灰度变换第30页
     ·灰度直方图均衡化第30-31页
     ·图像的锐化第31-32页
   ·图像分割第32-34页
     ·基于边缘提取的分割第33页
     ·区域分割第33-34页
   ·图像分析第34-35页
     ·二值图像处理第34-35页
     ·形状特征的提取和分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 相机标定系统的设计第36-44页
   ·相机标定原理第36-40页
     ·标定系统的常用坐标系第36-37页
     ·相机成像模型第37页
     ·空间后方交会第37-39页
     ·空间前方交会第39-40页
   ·标定设备的设计第40页
   ·相机标定过程第40-42页
     ·标定图片采集第40-41页
     ·相机参数计算第41-42页
     ·标定可靠性验证第42页
   ·坐标转换第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于LabVIEW的汽车零件缺陷检测程序设计第44-63页
   ·机器视觉系统的开发平台介绍第44-46页
     ·视觉软件的选择第44页
     ·LabVIEW编程系统第44-45页
     ·NI Vision模块第45-46页
   ·图像采集和处理模块第46-55页
     ·图像的采集第46-49页
     ·图像的处理第49-55页
   ·结果的处理和保存第55-56页
     ·结果处理第55-56页
     ·图像的保存和删除第56页
   ·主程序模块第56-62页
     ·数据管理模块第56-60页
     ·用户界面设计第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 实验分析第63-68页
   ·实验系统第63-64页
   ·实验结果及其分析第64-66页
   ·误差分析第66页
   ·本章小结第66-68页
第7章 总结和展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
硕士期间发表的论文第74页

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