隐私保护聚类挖掘方法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·研究背景及目的	第10-11页
·隐私保护数据挖掘的研究现状	第11-13页
·论文的研究内容与组织结构	第13-15页
·论文的研究内容	第13-14页
·论文的组织结构	第14-15页
第2章 数据挖掘相关知识	第15-31页
·数据挖掘	第15-19页
·数据挖掘概述	第15-16页
·数据挖掘常用方法	第16-18页
·数据挖掘研究前景	第18-19页
·聚类挖掘	第19-27页
·聚类挖掘基本概念	第19页
·聚类处理的数据结构	第19-20页
·聚类处理的数据类型	第20-24页
·聚类挖掘算法的分类	第24-25页
·经典聚类算法——K-MEANS 算法	第25-27页
·隐私保护	第27-30页
·隐私保护数据挖掘基本概念	第27-28页
·隐私保护算法的分类	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 基于平面反射的几何数据转换方法	第31-41页
·算法的提出	第31-32页
·基于平面反射的几何数据转换方法	第32-36页
·相关概念	第32-34页
·算法描述	第34-36页
·算法评价	第36页
·实验结果及分析	第36-40页
·实验设计	第36-37页
·实验结果	第37-39页
·结果分析	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 随机响应几何变换方法	第41-54页
·算法的提出	第41-42页
·随机响应几何变换方法	第42-50页
·相关概念	第42-48页
·算法描述	第48-49页
·算法评价	第49-50页
·实验结果及分析	第50-53页
·实验设计	第50页
·实验结果	第50-51页
·结果分析	第51-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第60-61页
致谢	第61页