基于潜在语义分析的智能搜索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 智能搜索相关技术 | 第16-30页 |
| ·智能搜索技术 | 第16-20页 |
| ·信息检索模型 | 第20-23页 |
| ·潜在语义分析模型 | 第23-29页 |
| ·潜在语义分析的基本思想 | 第23-24页 |
| ·奇异值分解 | 第24-25页 |
| ·潜在语义分析模型示例 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 智能搜索系统建模 | 第30-43页 |
| ·智能搜索系统建模概述 | 第30-31页 |
| ·文档处理模块 | 第31-37页 |
| ·文档分词与词性标注 | 第31-32页 |
| ·文档关键词选取 | 第32-33页 |
| ·词汇-文档矩阵生成 | 第33-34页 |
| ·索引生成 | 第34-37页 |
| ·查询处理模块 | 第37-38页 |
| ·查询分词与关键词选取 | 第37页 |
| ·查询扩展 | 第37-38页 |
| ·查询向量生成 | 第38页 |
| ·匹配处理模块 | 第38-42页 |
| ·词汇-文档矩阵的更新 | 第39-41页 |
| ·相似性度量 | 第41页 |
| ·二次搜索 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于潜在语义分析的算法 | 第43-55页 |
| ·潜在语义空间中权重计算方法 | 第43-47页 |
| ·潜在语义空间权值计算方法 | 第43-44页 |
| ·概率权值法 | 第44-47页 |
| ·潜在语义空间的构造 | 第47-48页 |
| ·基于语义的查询扩展算法 | 第48-52页 |
| ·词汇间相关性的计算 | 第48-49页 |
| ·基于查询内容的扩展词选取策略 | 第49-51页 |
| ·扩展词的权值确定 | 第51-52页 |
| ·二次搜索策略 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 潜在语义分析系统实现与评价 | 第55-63页 |
| ·LSA 搜索系统总体设计 | 第55-56页 |
| ·LSA 搜索系统设计与实现 | 第56-58页 |
| ·LSA 搜索系统文档集的选取 | 第56页 |
| ·LSA 搜索系统的实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·概率权值法实验 | 第58-61页 |
| ·查询扩展实验 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
