多参数扰动的隐私保护关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·隐私保护数据挖掘的研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 隐私保护关联规则挖掘概述 | 第16-32页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘研究前景 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-24页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第19-21页 |
| ·项集的性质 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘算法的分类 | 第23-24页 |
| ·隐私的概念 | 第24-25页 |
| ·隐私的定义 | 第24-25页 |
| ·隐私的分类 | 第25页 |
| ·隐私保护数据挖掘的分类 | 第25-26页 |
| ·集中式环境下的隐私保护数据挖掘方法 | 第26-29页 |
| ·基于随机干扰的隐私保护关联规则挖掘方法 | 第26-28页 |
| ·基于随机干扰的隐私保护聚类挖掘方法 | 第28页 |
| ·基于数据屏蔽的隐私保护分类挖掘方法 | 第28-29页 |
| ·分布式环境下的隐私保护数据挖掘方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多参数扰动算法 | 第32-53页 |
| ·MASK 算法思想 | 第32-33页 |
| ·多参数扰动算法 | 第33-40页 |
| ·多参数扰动算法的提出 | 第33-34页 |
| ·多参数扰动算法的分析 | 第34-37页 |
| ·项集支持度的重构 | 第37-38页 |
| ·转换矩阵逆矩阵的求解算法 | 第38-39页 |
| ·频繁频集还原过程 | 第39-40页 |
| ·多参数随机扰动算法的改进方法一 | 第40-45页 |
| ·求解转换矩阵逆矩阵 | 第40-43页 |
| ·项集支持度的重构 | 第43-44页 |
| ·转换矩阵逆矩阵的求解算法 | 第44页 |
| ·频繁项集还原过程 | 第44-45页 |
| ·多参数随机扰动算法的改进方法二 | 第45-48页 |
| ·直接求转换矩阵逆矩阵的首行元素 | 第45-46页 |
| ·项集支持度的重构 | 第46-47页 |
| ·转换矩阵逆矩阵首行元素求解方法 | 第47页 |
| ·频繁项集还原过程 | 第47-48页 |
| ·实例对比 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第53-57页 |
| ·实验环境与测试数据集 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
