| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·智能电网是未来电网发展的必然趋势 | 第13页 |
| ·“信息过载”是智能电网建设的技术障碍 | 第13-15页 |
| ·智能电网知识可视化引擎是解决“信息过载”问题的有效途径 | 第15页 |
| ·本课题的主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 智能电网知识可视化引擎体系结构 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·知识可视化引擎层次模型架构设计 | 第19-20页 |
| ·知识可视化引擎设计策略分析 | 第20-24页 |
| ·服务的可发现和动态绑定 | 第20-21页 |
| ·互操作和可组合性 | 第21-22页 |
| ·松耦合 | 第22页 |
| ·粗粒度及位置透明性 | 第22-23页 |
| ·自恢复功能 | 第23-24页 |
| ·知识可视化引擎层次模型分析 | 第24-30页 |
| ·资源层 | 第24页 |
| ·知识处理层 | 第24-26页 |
| ·知识展现层 | 第26-28页 |
| ·引擎的服务结构 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 电网知识提取 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·电网知识库的设计 | 第32-35页 |
| ·电网知识 | 第32-33页 |
| ·电网知识分类模型的设计 | 第33-35页 |
| ·电网流数据的知识提取 | 第35-44页 |
| ·电网规则库的设计 | 第35-36页 |
| ·流数据的知识提取过程 | 第36-37页 |
| ·电网流数据的预处理 | 第37-40页 |
| ·电网知识单元的生成 | 第40-42页 |
| ·基于模糊认知图的电网知识推理与解释 | 第42-44页 |
| ·历史数据的知识提取 | 第44-51页 |
| ·历史数据的预处理 | 第44-46页 |
| ·电网关联知识提取 | 第46-48页 |
| ·电网预测型知识提取 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于一体化模型的知识三维可视化 | 第52-69页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·知识三维可视化载体 | 第52-53页 |
| ·基于载体的电力设备一体化模型 | 第53-58页 |
| ·一体化模型的特点 | 第53-54页 |
| ·一体化模型的建立过程 | 第54-58页 |
| ·电力虚拟场景的三维构建 | 第58-63页 |
| ·电力虚拟场景的组织策略 | 第58-59页 |
| ·网络负载平衡算法 | 第59-61页 |
| ·碰撞检测算法 | 第61-63页 |
| ·电力虚拟现实场景的渲染 | 第63-68页 |
| ·电力虚拟设备及场景的渲染 | 第63-66页 |
| ·虚拟设备真实感的提升 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 智能电网知识可视化引擎的控制机制 | 第69-79页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·服务总线控制机制原理 | 第69-71页 |
| ·引擎服务总线的体系结构 | 第71-73页 |
| ·ESB-SOA 总线基本模型的提出与设计 | 第71页 |
| ·ESB-SOA 总线的组成 | 第71-72页 |
| ·ESB-SOA 总线体系结构设计 | 第72-73页 |
| ·软件服务总线的组件机制 | 第73-78页 |
| ·功能组件 | 第73-76页 |
| ·质量组件 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 智能电网知识可视化引擎的应用 | 第79-90页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·变电所安全操作知识可视化应用系统的框架设计 | 第79-80页 |
| ·变电所安全操作知识可视化应用系统框架 | 第79-80页 |
| ·变电所安全操作知识可视化应用系统的功能模块实现 | 第80-87页 |
| ·变电站知识提取模块 | 第80-81页 |
| ·变电站拓扑分析模块 | 第81-82页 |
| ·变电站设备知识可视化模块 | 第82-86页 |
| ·变电站场景生成模块 | 第86-87页 |
| ·变电所安全操作知识可视化应用系统的运行 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·本文主要的研究成果 | 第90-91页 |
| ·后续工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 | 第104-105页 |