基于预数值计算的煤粉锅炉燃烧监测与优化
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
·选题背景及其意义 | 第14-17页 |
·中国能源结构与发展趋势 | 第14-15页 |
·电站锅炉燃烧监测与优化的现状 | 第15-16页 |
·选题的意义 | 第16-17页 |
·国内外研究动态 | 第17-25页 |
·现有锅炉燃烧监测与优化技术的研究概况 | 第17-23页 |
·预数值计算的研究概况 | 第23-24页 |
·统计学习理论及支持向量机算法的研究概况 | 第24-25页 |
·本文的主要研究方法和内容 | 第25-29页 |
·课题的目的和总体研究思路 | 第25-26页 |
·本文的主要研究方法和内容 | 第26-29页 |
第二章 锅炉燃烧工况预数值计算的基础理论 | 第29-47页 |
·煤粉燃烧的三维湍流两相流基本守恒方程组 | 第31-32页 |
·湍流气相流动模型 | 第32-33页 |
·气固两相流模型 | 第33-36页 |
·煤粉燃烧模型 | 第36-38页 |
·热解模型 | 第36页 |
·挥发分气相燃烧模型 | 第36-37页 |
·焦炭燃烧模型 | 第37-38页 |
·辐射换热模型 | 第38-39页 |
·氮氧化物生成模型 | 第39-42页 |
·热力型NO 生成模型 | 第40页 |
·快速型NO 生成模型 | 第40-41页 |
·燃料型NO 生成模型 | 第41-42页 |
·数值计算方法 | 第42-45页 |
·数值计算软件概述 | 第42-45页 |
·数值求解方法 | 第45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第三章 锅炉燃烧工况监测与优化的样本获取及分析 | 第47-71页 |
·锅炉概况 | 第47-53页 |
·锅炉主要设计参数 | 第47-49页 |
·燃烧器主要设计参数 | 第49页 |
·燃烧工况影响因素的确定 | 第49-52页 |
·预数值计算工况汇总 | 第52-53页 |
·计算区域及网格划分 | 第53-54页 |
·边界条件的设定 | 第54页 |
·预数值计算结果与实测数据的比较 | 第54-55页 |
·预数值计算结果分析 | 第55-65页 |
·炉内温度场分布 | 第55-57页 |
·氧量分布与一氧化碳组分浓度分布 | 第57-60页 |
·辐射受热面热负荷分布 | 第60-61页 |
·飞灰可燃物含量 | 第61-65页 |
·锅炉炉内结渣趋势分析 | 第65-68页 |
·结渣原因及危害 | 第65-66页 |
·结渣趋势判断和分析 | 第66-68页 |
·炉内高温腐蚀问题的分析 | 第68-69页 |
·影响高温腐蚀的主要原因 | 第68-69页 |
·高温腐蚀的防护措施 | 第69页 |
·小结 | 第69-71页 |
第四章 四角切圆燃烧煤粉锅炉氮氧化物释放规律研究 | 第71-77页 |
·氮氧化物生成特性分析工况的选取 | 第71-72页 |
·氮氧化物释放规律的影响因素分析 | 第72-75页 |
·煤质变化的影响规律 | 第72-73页 |
·煤粉细度的影响规律 | 第73-74页 |
·锅炉负荷变化的影响规律 | 第74页 |
·二次风配风方式的影响规律 | 第74-75页 |
·三次风投停对NO 排放的影响规律 | 第75页 |
·抑制氮氧化物生成的燃烧指导措施 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 锅炉飞灰可燃物含量支持向量机预测模型 | 第77-91页 |
·支持向量机基本原理 | 第78-85页 |
·机器学习和统计学习的基本理论 | 第78-79页 |
·支持向量机 | 第79-83页 |
·核函数 | 第83-84页 |
·支持向量机参数选择方法 | 第84-85页 |
·预数值计算工况 | 第85-87页 |
·飞灰可燃物含量支持向量机预测模型 | 第87-90页 |
·输入输出参数的选择 | 第87页 |
·核函数的选取 | 第87页 |
·飞灰可燃物的支持向量机预测模型 | 第87-89页 |
·模型验证及结果分析 | 第89-90页 |
·小结 | 第90-91页 |
第六章 燃烧工况评判和监测与优化系统的开发 | 第91-110页 |
·因子分析法 | 第91-96页 |
·因子分析法的数学模型 | 第91-92页 |
·因子分析的基本步骤 | 第92-93页 |
·因子提取 | 第93-96页 |
·基于因子分析法的四角切圆煤粉锅炉燃烧工况评判 | 第96-102页 |
·四角切圆煤粉锅炉燃烧工况的综合评价 | 第102-104页 |
·燃烧优化系统的开发 | 第104-108页 |
·系统简介 | 第104-106页 |
·系统主要功能 | 第106-108页 |
·小结 | 第108-110页 |
第七章 结论与展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 | 第124-125页 |