基于粗糙集的证据融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第10-12页 |
| ·证据理论研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于粗糙集的证据融合研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 粗糙集理论与证据理论 | 第17-31页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第17-22页 |
| ·信息系统与不可分辨关系 | 第17-18页 |
| ·粗糙集的近似空间 | 第18-20页 |
| ·属性的重要度 | 第20-21页 |
| ·不完备信息系统 | 第21-22页 |
| ·证据理论基础 | 第22-27页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第23-25页 |
| ·证据理论的合成 | 第25-26页 |
| ·证据理论的优势及存在的问题 | 第26-27页 |
| ·粗糙集理论与证据理论的关系 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于完备决策表的证据获取与合成 | 第31-46页 |
| ·证据获取方法 | 第31-33页 |
| ·基于近似质量的证据获取 | 第32页 |
| ·基于条件基本可信度分配的证据获取 | 第32-33页 |
| ·改进的基于条件基本可信度分配的证据获取 | 第33-35页 |
| ·证据权重获取 | 第35-37页 |
| ·证据合成算法 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于不完备决策表的证据获取 | 第46-66页 |
| ·不完备信息系统数据完备化 | 第46-48页 |
| ·空值的产生 | 第46-47页 |
| ·数据完备化 | 第47-48页 |
| ·相容关系下证据获取与算法 | 第48-53页 |
| ·相容关系下证据获取 | 第48-51页 |
| ·相容关系下证据获取算法 | 第51-53页 |
| ·非对称相似关系下证据获取与算法 | 第53-58页 |
| ·非对称相似关系下证据获取 | 第53-56页 |
| ·非对称相似关系下证据获取算法 | 第56-58页 |
| ·实例分析 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文主要工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第74页 |
