| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·人脸识别的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸识别的测试平台和性能评价标准 | 第13-15页 |
| ·人脸识别的测试平台 | 第13-14页 |
| ·性能评价标准 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 人脸识别的方法 | 第18-27页 |
| ·人脸识别的基本步骤 | 第18-19页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第19-25页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第19-20页 |
| ·基于模板匹配的人脸识别方法 | 第20-21页 |
| ·基于统计数据的人脸识别方法 | 第21-23页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第23-25页 |
| ·其他人脸识别方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 人脸识别的特征提取 | 第27-39页 |
| ·小波变换 | 第27-30页 |
| ·几种常用小波 | 第27-29页 |
| ·小波变换 | 第29-30页 |
| ·主成分分析(PCA)方法 | 第30-33页 |
| ·基本原理 | 第31-33页 |
| ·基于PCA的人脸识别步骤 | 第33页 |
| ·非负矩阵分解NMF | 第33-36页 |
| ·基本原理 | 第34-36页 |
| ·基于NMF人脸识别步骤 | 第36页 |
| ·NMF与PCA的比较 | 第36-38页 |
| ·改变稀疏度的NMF算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 BP神经网络 | 第39-49页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络的学习方法 | 第41页 |
| ·标准BP算法 | 第41-42页 |
| ·BP网络训练步骤 | 第42-46页 |
| ·改进的BP算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于NMF与BP神经网络的人脸识别方案设计 | 第49-54页 |
| ·预处理 | 第50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·分类器识别 | 第51-53页 |
| ·设计输入层和输出层 | 第51页 |
| ·选择隐含层节点数 | 第51页 |
| ·选取初始值和函数 | 第51-52页 |
| ·网络的分类识别 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实验步骤与结果分析 | 第54-62页 |
| ·人脸识别仿真实验步骤 | 第54-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |