手掌静脉网特征提取的理论与算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·生物特征识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·静脉识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·手掌静脉识别总体框架 | 第14-15页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 静脉识别相关知识 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·静脉图像获取 | 第16-19页 |
| ·静脉图像获取方式 | 第16-17页 |
| ·ROI 区域的选取 | 第17-19页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·特征提取方法介绍 | 第20-27页 |
| ·纹理特征提取 | 第20-24页 |
| ·形状结构特征提取 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 Gabor 的特征提取 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·Gabor 变换简介 | 第28-29页 |
| ·Gabor 核函数的选取 | 第29-31页 |
| ·核函数的选取准则 | 第29-30页 |
| ·核函数参数选择 | 第30-31页 |
| ·Gabor 滤波器的离散化 | 第31页 |
| ·Gabor 小波的特征提取 | 第31-38页 |
| ·Gabor 小波的频域响应 | 第31-32页 |
| ·滤波的结果与分析 | 第32-33页 |
| ·Gabor 小波特征提取方法分析 | 第33-36页 |
| ·幅值编码和二值化编码方式 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 基于中值夹角链码的特征提取 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·夹角链码 | 第42-45页 |
| ·曲线描述 | 第42-43页 |
| ·夹角链码计算 | 第43-44页 |
| ·确定折线段数n | 第44页 |
| ·夹角链码唯一性 | 第44-45页 |
| ·中值夹角链码的特征提取 | 第45-50页 |
| ·特征点提取 | 第45-46页 |
| ·交叉点排序 | 第46-47页 |
| ·曲线拟合 | 第47-49页 |
| ·计算中值夹角链码 | 第49-50页 |
| ·曲线描述符的特性 | 第50页 |
| ·拟合实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·最优特征提取与匹配 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 缩略语词汇表 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |
