基于灰度信息的车牌识别方法的研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
第1章 车牌识别系统综述	第7-15页
·智能交通系统简介	第7-8页
·车牌识别技术简介	第8-10页
·国内外研究现状	第10-15页
·车牌定位	第10-11页
·字符分割	第11-12页
·车牌字符识别	第12-13页
·本论文的工作	第13-15页
第2章 数字图像处理技术简介	第15-31页
·图像预处理技术概述	第15-24页
·灰度化	第15页
·直方图均衡化	第15-18页
·灰度拉伸	第18-20页
·二值化	第20-21页
·边缘检测	第21-24页
·数学形态学概述	第24-29页
·集合论的基本概念	第24-25页
·二值图像的逻辑运算	第25-26页
·数学形态学的基本运算	第26-29页
·本章小结	第29-31页
第3章 车牌定位算法的研究	第31-58页
·图像的预处理过程	第31-40页
·车牌图像的灰度化	第32-33页
·直方图均衡化处理	第33-36页
·灰度拉伸	第36页
·二维Otsu	第36-40页
·边缘检测	第40-44页
·车牌定位中的形态学处理过程	第44-50页
·改进的结构元素选择方法	第44-47页
·连通域分析	第47-50页
·倾斜校正与精确定位	第50-56页
·本章小结	第56-58页
第4章 字符识别算法研究	第58-68页
·20%灰度二值化方法	第58-59页
·字符识别技术	第59-66页
·字符分割算法	第59-63页
·车牌字符识别	第63-66页
·实验方法与实验结果	第66-67页
·本章小结	第67-68页
第5章 结论与展望	第68-70页
·研究工作总结	第68页
·未来与展望	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士学位期间的研究成果	第75页