基于特征融合的掌纹识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8-12页 |
| ·生物特征类别 | 第8-10页 |
| ·生物识别技术应用 | 第10-11页 |
| ·掌纹识别的优势 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·特征的提取 | 第12-13页 |
| ·特征的融合 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 掌纹图像采集与预处理 | 第16-26页 |
| ·掌纹识别流程 | 第16-17页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第17-20页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第20-25页 |
| ·几何预处理 | 第20-22页 |
| ·灰度预处理 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 掌纹特征的提取方法研究 | 第26-44页 |
| ·基于2D-DFT 的特征提取 | 第26-30页 |
| ·2D-DFT 变换原理 | 第26-28页 |
| ·2-D DFT 频谱图 | 第28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-30页 |
| ·基于2D-DCT 的特征提取 | 第30-35页 |
| ·2D-DCT 变换原理 | 第30-31页 |
| ·2D-DCT 频谱图 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·基于2D-DWT 的特征提取 | 第35-39页 |
| ·2D-DWT 变换原理 | 第35-36页 |
| ·DWT 的分解图 | 第36-37页 |
| ·2D-DWT 频谱图 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·基于LBP 的特征提取 | 第39-42页 |
| ·LBP 原理 | 第39-41页 |
| ·LBP 值图 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 掌纹特征的融合研究 | 第44-58页 |
| ·融合的思想 | 第44-46页 |
| ·特征融合 | 第46-49页 |
| ·特征选择 | 第46-47页 |
| ·特征加权处理 | 第47-48页 |
| ·特征降维处理 | 第48-49页 |
| ·基于DWT 与改进LBP 的特征融合 | 第49-57页 |
| ·改进的LBP 算法 | 第50-52页 |
| ·特征选择 | 第52-55页 |
| ·特征加权 | 第55-56页 |
| ·特征降维 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-60页 |
| ·课题总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |
