人工智能技术对新闻伦理的挑战与应对策略
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究创新点 | 第15-16页 |
| 2 人工智能技术及其对新闻报道的影响 | 第16-23页 |
| 2.1 人工智能技术的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 人工智能技术的发展 | 第17-18页 |
| 2.3 人工智能技术对新闻报道的影响 | 第18-23页 |
| 2.3.1 自动化新闻生产 | 第18-20页 |
| 2.3.2 个性化新闻推送 | 第20-21页 |
| 2.3.3 全景化新闻报道 | 第21-23页 |
| 3 人工智能技术对新闻伦理的挑战 | 第23-32页 |
| 3.1 工具理性支配下的机械报道 | 第23-26页 |
| 3.1.1 工具理性逾越人性,新闻“无温度” | 第23-24页 |
| 3.1.2 自动新闻写作模式,缺乏深度思考 | 第24-26页 |
| 3.2 算法环境下的思维固化与偏见 | 第26-29页 |
| 3.2.1 “信息茧房”固化思维 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法偏见与歧视 | 第27-29页 |
| 3.3 虚拟场景下的新闻异化 | 第29-32页 |
| 3.3.1 临场体验异化新闻价值 | 第29-30页 |
| 3.3.2 交互逻辑模糊现实认知 | 第30-32页 |
| 4 人工智能技术造成新闻伦理问题的成因 | 第32-38页 |
| 4.1 人工智能技术发展不成熟 | 第32-34页 |
| 4.1.1 程序化技术瓶颈 | 第32-33页 |
| 4.1.2 初期化新闻应用 | 第33-34页 |
| 4.2 新闻生产片面迎合市场需求 | 第34-35页 |
| 4.3 媒介接触者媒介素养欠缺 | 第35-36页 |
| 4.4 人工智能监管法规缺失 | 第36页 |
| 4.5 新闻职业道德体系不完善 | 第36-38页 |
| 5 人工智能技术挑战下新闻伦理问题的应对策略 | 第38-48页 |
| 5.1 新闻生产强化“人机协作” | 第38-41页 |
| 5.1.1 新闻工作者发挥主体地位 | 第38-39页 |
| 5.1.2 人机合作进行新闻采写 | 第39-41页 |
| 5.2 新闻传播优化技术中介 | 第41-43页 |
| 5.2.1 建立多维算法推荐系统 | 第41-42页 |
| 5.2.2 提高算法透明度 | 第42-43页 |
| 5.3 新闻价值观适应智能新闻 | 第43-45页 |
| 5.3.1 重塑智能新闻价值观 | 第43-44页 |
| 5.3.2 引导受众理性思考 | 第44-45页 |
| 5.4 完善政策法规和监管制度 | 第45-46页 |
| 5.5 重构新闻职业道德体系 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 后记 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第55页 |
