| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 用户需求响应激励机制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 激励机制协同方式交互影响研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多元用户组合激励机制研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 多元用户需求响应模型 | 第16-35页 |
| 2.1 多元用户定义及其响应模型研究现状 | 第16-19页 |
| 2.1.1 多元用户定义 | 第16页 |
| 2.1.2 用户需求响应激励机制研究方法 | 第16-19页 |
| 2.2 居民用户响应模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 用户收入与住宅面积关联度 | 第19-21页 |
| 2.2.2 用户职住习惯 | 第21-22页 |
| 2.2.3 考虑居民用户电器使用特点的需求响应建模 | 第22-25页 |
| 2.3 商业用户响应模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 商业负荷客流量模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 环境舒适度对商业空调负荷的影响分析 | 第27-29页 |
| 2.4 工业用户响应模型 | 第29-34页 |
| 2.4.1 工业用户用电特性分类 | 第30-31页 |
| 2.4.2 工业用户响应负荷优化模型 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 不同用户需求响应激励机制研究 | 第35-53页 |
| 3.1 激励机制协同运行现状 | 第35-36页 |
| 3.2 不同用户需求响应激励影响分析 | 第36-48页 |
| 3.2.1 居民用户激励影响分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 商业用户激励影响分析 | 第39-43页 |
| 3.2.3 工业用户激励影响分析 | 第43-46页 |
| 3.2.4 多元用户协同激励分析 | 第46-48页 |
| 3.3 多元用户需求响应效果评价指标体系 | 第48-52页 |
| 3.3.1 评价指标体系框架 | 第48-49页 |
| 3.3.2 响应效果评价指标定义及计算方法 | 第49-51页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 多元用户需求响应激励机制组合博弈模型 | 第53-66页 |
| 4.1 基于黑箱理论的用户响应模型 | 第53-54页 |
| 4.2 多元用户需求响应激励机制优化组合研究 | 第54-64页 |
| 4.2.1 多主体博弈模型框架 | 第55-56页 |
| 4.2.2 激励机制时段确立方法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 激励博弈模型 | 第57-60页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第60-63页 |
| 4.2.5 优化博弈模型参数的灵敏度分析 | 第63-64页 |
| 4.3 对现有激励机制的相关建议 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |