| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外时间序列聚类研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第10-12页 |
| 2 时间序列数据特征提取 | 第12-17页 |
| 2.1 时间序列关键点 | 第12-14页 |
| 2.2 关键点提取 | 第14-17页 |
| 3 时间序列数据聚类 | 第17-26页 |
| 3.1 时间序列聚类概述 | 第17-18页 |
| 3.2 FCM算法 | 第18-19页 |
| 3.3 改进的FCM算法 | 第19-21页 |
| 3.4 K-means算法 | 第21-22页 |
| 3.5 谱聚类算法 | 第22-23页 |
| 3.6 动态聚类算法 | 第23-26页 |
| 4 改进的FCM算法与动态聚类算法实验 | 第26-42页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 聚类结果评估 | 第26-27页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第27-36页 |
| 4.4 动态聚类算法应用 | 第36-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 全文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |