基于文本的领域本体学习方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·问题提出 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-27页 |
| ·本体热研领域 | 第15-19页 |
| ·本体学习研究现状 | 第19-27页 |
| ·研究内容及研究意义 | 第27-28页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究意义 | 第28页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第28-31页 |
| 2 词语提取方法——原子词步长法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·方法描述 | 第31-33页 |
| ·方法实现 | 第33-41页 |
| ·语料预处理 | 第33页 |
| ·文本分词与标注 | 第33-34页 |
| ·无用原子词删除 | 第34-40页 |
| ·以原子词为步长提词 | 第40页 |
| ·不成词删除 | 第40-41页 |
| ·人工选取 | 第41页 |
| ·性能分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 领域概念学习方法—领域隶属同义词分析法 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·方法描述 | 第46-47页 |
| ·领域专有术语学习方法 | 第47-57页 |
| ·方法描述 | 第48-50页 |
| ·方法实现 | 第50-53页 |
| ·性能分析 | 第53-57页 |
| ·同义词合并方法 | 第57-61页 |
| ·方法描述 | 第58-59页 |
| ·方法实现 | 第59-60页 |
| ·性能分析 | 第60-61页 |
| ·性能分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 4 一种合成的本体关系学习方法 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·方法描述 | 第66-67页 |
| ·类属关系学习方法——概念语词法 | 第67-68页 |
| ·方法描述 | 第67页 |
| ·方法实现 | 第67页 |
| ·性能分析 | 第67-68页 |
| ·非类属关系学习方法——概念特征词法 | 第68-79页 |
| ·方法描述 | 第68-70页 |
| ·方法实现 | 第70-73页 |
| ·性能分析 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 本体学习方法的应用 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·领域概念集合的构建 | 第82-92页 |
| ·确定收词范围 | 第82-87页 |
| ·确定领域术语的定义 | 第87-90页 |
| ·确定领域术语的英文名称 | 第90-92页 |
| ·本体关系集合的构建 | 第92-94页 |
| ·类属关系学习 | 第92页 |
| ·非类属关系学习 | 第92-94页 |
| ·知识管理领域本体 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6 结论与展望 | 第97-100页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| ·展望 | 第98-100页 |
| 创新点摘要 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 附录A 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者简介 | 第116-118页 |
