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光刻机超精密工件台数据驱动运动控制研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要符号对照表第9-10页
第1章 绪论第10-34页
    1.1 研究背景第10-18页
        1.1.1 光刻机应用背景及其发展第10-11页
        1.1.2 光刻机工件台及其性能指标要求第11-16页
        1.1.3 光刻机工件台的两自由度控制方法第16-18页
    1.2 光刻机工件台运动控制方法研究综述第18-29页
        1.2.1 数据驱动前馈控制研究综述第18-22页
        1.2.2 变增益反馈控制研究综述第22-26页
        1.2.3 离散滑模控制研究综述第26-29页
    1.3 课题的研究意义及研究内容第29-34页
        1.3.1 课题来源及研究意义第29-30页
        1.3.2 课题研究问题第30-32页
        1.3.3 课题研究内容第32-34页
第2章 数据驱动零相位误差跟踪前馈控制研究第34-53页
    2.1 引言第34页
    2.2 问题描述第34-35页
    2.3 数据驱动零相位误差跟踪前馈控制第35-41页
        2.3.1 综合模型信息的参数化结构第35-37页
        2.3.2 结合辅助变量辨识法的参数整定律第37-41页
    2.4 中间变量估计及病态矩阵处理方法第41-46页
        2.4.1 目标函数梯度及Hessian矩阵估计方法第41-43页
        2.4.2 近奇异Hessian矩阵处理方法第43-46页
    2.5 实验验证第46-52页
        2.5.1 光刻机超精密硅片台系统第46-47页
        2.5.2 轨迹跟踪控制实验结果第47-52页
    2.6 本章小结第52-53页
第3章 基于误差频率特性的变增益反馈控制研究第53-72页
    3.1 引言第53页
    3.2 问题描述第53-55页
    3.3 基于误差频率特性的变增益反馈控制第55-59页
        3.3.1 经典线性反馈控制第55-57页
        3.3.2 附加式变增益反馈控制第57-59页
    3.4 变增益反馈控制系统输入-状态稳定性分析第59-66页
        3.4.1 无模型摄动时的低保守性稳定判据第59-64页
        3.4.2 有模型摄动时的低保守性稳定判据第64-66页
    3.5 仿真与实验验证第66-71页
        3.5.1 闭环稳定域仿真分析第66-68页
        3.5.2 闭环稳定域实验结果第68-71页
    3.6 本章小结第71-72页
第4章 变增益反馈控制数据驱动加速迭代参数整定方法研究第72-92页
    4.1 引言第72页
    4.2 问题描述第72-74页
    4.3 变增益反馈控制数据驱动参数整定方法第74-80页
        4.3.1 基于L-M法的参数整定律第74-77页
        4.3.2 目标函数梯度及Hessian矩阵估计方法第77-80页
    4.4 变增益反馈控制数据驱动加速迭代参数整定方法第80-82页
        4.4.1 埃特金加速迭代算法第80-81页
        4.4.2 多参数加速迭代算法第81-82页
    4.5 仿真与实验验证第82-90页
        4.5.1 数据驱动加速迭代参数整定结果第83-85页
        4.5.2 轨迹跟踪控制实验结果第85-90页
    4.6 本章小结第90-92页
第5章 数据驱动变增益离散滑模控制研究第92-112页
    5.1 引言第92页
    5.2 问题描述第92-95页
    5.3 数据驱动变增益离散滑模控制第95-101页
        5.3.1 基于输入-输出模型的离散滑模控制深入分析第95-96页
        5.3.2 数据驱动变增益离散滑模控制设计方法第96-98页
        5.3.3 变增益离散滑模控制系统输入-状态稳定性分析第98-101页
    5.4 非线性切换控制项数据驱动参数整定方法第101-103页
    5.5 实验验证第103-111页
        5.5.1 非线性切换控制项数据驱动参数整定结果第104-105页
        5.5.2 单曝光视场轨迹跟踪实验结果第105-109页
        5.5.3 多曝光视场轨迹跟踪实验结果第109-111页
    5.6 本章小结第111-112页
第6章 结论与展望第112-116页
    6.1 研究内容总结第112-114页
    6.2 论文主要创新点第114-115页
    6.3 后续研究展望第115-116页
参考文献第116-124页
致谢第124-126页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第126-127页

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