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基于景点评论的京津冀旅游发展影响因素分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究方法第14页
        1.3.1 文献研究法第14页
        1.3.2 描述性统计方法第14页
        1.3.3 数据挖掘方法第14页
    1.4 研究思路与创新点第14-17页
        1.4.1 研究思路第14-15页
        1.4.2 创新点第15-17页
2 京津冀三地旅游业现状分析第17-22页
    2.1 京津冀国内旅游现状分析第17-18页
    2.2 京津冀入境旅游现状分析第18-19页
    2.3 京津冀旅游资源分析第19-22页
3 数据采集第22-26页
    3.1 京津冀景点选取分析第22页
    3.2 爬虫过程及注意事项第22-23页
    3.3 景点评论数据来源第23-24页
    3.4 景点评论数据描述性分析第24-26页
4 数据预处理第26-28页
    4.1 分词第26页
    4.2 添加自定义词典第26页
    4.3 过滤停用词第26-27页
    4.4 提取关键词第27页
    4.5 高频词统计第27-28页
5 基于评论的京津冀旅游发展的优劣势分析第28-41页
    5.1 北京5A级景点的优劣势分析第29-33页
        5.1.1 北京5A级景点的优势分析第29-31页
        5.1.2 北京5A级景点的劣势分析第31-33页
    5.2 天津5A级景点的优劣势分析第33-36页
        5.2.1 天津5A级景点的优势分析第33-35页
        5.2.2 天津5A级景点的劣势分析第35-36页
    5.3 河北4A级及以上景点的优劣势分析第36-41页
        5.3.1 河北4A级及以上景点的优势分析第36-37页
        5.3.2 河北4A级及以上景点的劣势分析第37-41页
6 基于低分评论的河北旅游发展影响因素分析第41-49页
    6.1 河北景点聚类分析第41-44页
        6.1.1 景点文本数据合并过程第41-42页
        6.1.2 文本TF-IDF计算及其意义第42-43页
        6.1.3 文本数据化表示模型第43页
        6.1.4 基于文本相似度的景点聚类分析第43-44页
    6.2 不同类别景点存在的突出问题第44-49页
        6.2.1 第一类旅游景点发展影响因素分析第45-46页
        6.2.2 第二类旅游景点发展影响因素分析第46页
        6.2.3 第三类旅游景点发展影响因素分析第46-47页
        6.2.4 第四类旅游景点发展影响因素分析第47页
        6.2.5 第五类旅游景点发展影响因素分析第47-49页
7 结论与建议第49-54页
    7.1 结论第49-51页
        7.1.1 针对京津冀三地旅游业现状分析结论第49-50页
        7.1.2 针对数据采集过程中的结论第50页
        7.1.3 基于景点评论京津冀旅游发展优劣势分析结论第50-51页
        7.1.4 不同类别景点存在的突出问题结论第51页
    7.2 建议第51-54页
        7.2.1 抓住机遇,打破地域界限,做到资源共享第51-52页
        7.2.2 共同问题共同治理,不同问题相互借鉴第52页
        7.2.3 河北旅游业自身需不断完善第52-54页
参考文献第54-58页
后记第58-59页
攻读学位期间取得的科研成果清单第59页

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