语音降噪算法研究及DSP实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 语音信号的特征 | 第8-10页 |
| 1.2.1 噪声的特性 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人耳的心理声学模型 | 第10页 |
| 1.3 语音降噪算法的发展历史 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构与组织 | 第11页 |
| 1.5 本章总结 | 第11-12页 |
| 第2章 语音降噪算法 | 第12-17页 |
| 2.1 语音降噪算法概述 | 第12页 |
| 2.2 噪声估计算法 | 第12-13页 |
| 2.3 语音降噪算法的基本原理 | 第13-16页 |
| 2.3.1 谱减法 | 第13-14页 |
| 2.3.2 维纳滤波法 | 第14-15页 |
| 2.3.3 MMSE法 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 子带自适应降噪算法的设计与实现 | 第17-37页 |
| 3.1 子带自适应降噪算法的设计 | 第17-25页 |
| 3.1.1 WOLA滤波器组 | 第18-20页 |
| 3.1.2 非线性扩展的降噪增益计算方法 | 第20-25页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第25-36页 |
| 3.2.1 方法与步骤 | 第25-27页 |
| 3.2.2 结果与分析 | 第27-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 降噪算法的DSP实现 | 第37-46页 |
| 4.1 DSP概述 | 第37页 |
| 4.2 DSP硬件结构 | 第37-39页 |
| 4.3 DSP软件编程 | 第39-40页 |
| 4.4 降噪算法DSP实现 | 第40-45页 |
| 4.4.1 降噪增益的量化方法 | 第43页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
