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基于双目视觉的散乱工件机器人三维分拣技术

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题研发背景与意义第9-10页
    1.3 课题相关技术国内外研究现状第10-14页
    1.4 主要研究内容第14-16页
2 基于结构光的双目3D视觉系统构建研究第16-31页
    2.1 双目测量原理与测量系统参数确定第16-19页
    2.2 空间条纹编码与编码反解第19-25页
    2.3 相机模型与摄像机标定第25-28页
    2.4 双目结构光3D视觉系统三维重建流程第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 场景点云分割与目标工件三维位姿匹配研究第31-46页
    3.1 模型点云生成第31-32页
    3.2 三维点云场景分割方法研究第32-37页
    3.3 目标点集与模型点集配准第37-44页
    3.4 二维视觉辅助匹配定位第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 基于双目视觉的散乱工件三维分拣系统第46-57页
    4.1 系统设计目标及实验平台第46-47页
    4.2 三维分拣坐标系变换与机器人手眼标定研究第47-50页
    4.3 硬件选型与实验平台搭建第50-51页
    4.4 三维分拣系统软件设计第51-55页
    4.5 本章小结第55-57页
5 散乱工件三维分拣综合实验第57-69页
    5.1 塑料包装瓶分拣实验第57-64页
    5.2 纸杯分拣实验第64-65页
    5.3 三通管合金铸件分拣实验第65-68页
    5.4 本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
    6.1 全文总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
附录 I第76-77页
附录 Ⅱ第77页

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