基于双目视觉的散乱工件机器人三维分拣技术
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题研发背景与意义 | 第9-10页 |
1.3 课题相关技术国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
2 基于结构光的双目3D视觉系统构建研究 | 第16-31页 |
2.1 双目测量原理与测量系统参数确定 | 第16-19页 |
2.2 空间条纹编码与编码反解 | 第19-25页 |
2.3 相机模型与摄像机标定 | 第25-28页 |
2.4 双目结构光3D视觉系统三维重建流程 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 场景点云分割与目标工件三维位姿匹配研究 | 第31-46页 |
3.1 模型点云生成 | 第31-32页 |
3.2 三维点云场景分割方法研究 | 第32-37页 |
3.3 目标点集与模型点集配准 | 第37-44页 |
3.4 二维视觉辅助匹配定位 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 基于双目视觉的散乱工件三维分拣系统 | 第46-57页 |
4.1 系统设计目标及实验平台 | 第46-47页 |
4.2 三维分拣坐标系变换与机器人手眼标定研究 | 第47-50页 |
4.3 硬件选型与实验平台搭建 | 第50-51页 |
4.4 三维分拣系统软件设计 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
5 散乱工件三维分拣综合实验 | 第57-69页 |
5.1 塑料包装瓶分拣实验 | 第57-64页 |
5.2 纸杯分拣实验 | 第64-65页 |
5.3 三通管合金铸件分拣实验 | 第65-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
6 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 全文总结 | 第69-70页 |
6.2 研究展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 I | 第76-77页 |
附录 Ⅱ | 第77页 |