| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 绪论 | 第11-19页 |
| 一、研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| (一) 研究背景 | 第11-12页 |
| (二) 研究意义 | 第12页 |
| 二、国内外的研究动态及发展趋势 | 第12-16页 |
| (一) 国外研究动态 | 第12-14页 |
| (二) 国内研究动态 | 第14-16页 |
| (三) 国内外研究评述 | 第16页 |
| 三、采取的研究方案、技术路线 | 第16-19页 |
| (一) 研究方案 | 第16-17页 |
| (二) 技术路线 | 第17-19页 |
| 第一章 税收风险管理的基本概念和相关理论 | 第19-25页 |
| 第一节 税收风险 | 第19-21页 |
| 一、税收风险的界定 | 第19页 |
| 二、税收风险的成因 | 第19-21页 |
| 第二节 税收风险管理 | 第21-23页 |
| 一、税收风险管理的含义 | 第21页 |
| 二、税收风险管理的原则 | 第21-22页 |
| 三、税收风险管理的必要性 | 第22-23页 |
| 第三节 税收风险管理理论基础 | 第23-25页 |
| 一、纳税遵从理论 | 第23页 |
| 二、信息不对称理论 | 第23-24页 |
| 三、税源管理理论 | 第24-25页 |
| 第二章 大理市税务局税收风险管理现状 | 第25-46页 |
| 第一节 大理市税务局基本概况 | 第25-29页 |
| 一、大理市税务局基本情况 | 第25-26页 |
| 二、税源管理的情况 | 第26-29页 |
| 第二节 大理市税务局税收风险管理的组织框架 | 第29-35页 |
| 一、团队组建情况 | 第29-31页 |
| 二、部门的联动机制 | 第31-35页 |
| 第三节 大理市税务局税收风险管理的实践 | 第35-39页 |
| 一、税收风险判别标准 | 第35-36页 |
| 二、税收风险应对的主要方式 | 第36-37页 |
| 三、税收风险管理取得的成效 | 第37-39页 |
| 第四节 大理市税收局税收风险管理典型案例 | 第39-46页 |
| 一、风险提醒实例(低风险) | 第39-40页 |
| 二、纳税评估实例(中风险) | 第40-42页 |
| 三、税务稽查实例(高风险) | 第42-46页 |
| 第三章 大理市税务局税收风险管理存在的问题和成因 | 第46-54页 |
| 第一节 大理市税务局税收风险管理存在的问题 | 第46-50页 |
| 一、风险管理意识不够 | 第46-47页 |
| 二、风险管理体系不健全 | 第47-48页 |
| 三、涉税信息共享存在阻碍 | 第48-49页 |
| 四、风险管理部门合力不足 | 第49-50页 |
| 五、风险管理人员素质不高 | 第50页 |
| 第二节 大理市税务局税收风险管理问题成因 | 第50-54页 |
| 一、税收特点因素 | 第50-51页 |
| 二、信息不对称因素 | 第51-52页 |
| 三、纳税人的行为因素 | 第52-53页 |
| 四、税务机关的行为因素 | 第53-54页 |
| 第四章 国内外税收风险管理经验借鉴 | 第54-61页 |
| 第一节 国内税收风险管理经验借鉴 | 第54-57页 |
| 一、珠海市税务局税源分类动态监控方面的经验 | 第54-55页 |
| 二、重庆九龙坡区税务局在税收风险管理中的经验 | 第55-56页 |
| 三、经验借鉴和启示 | 第56-57页 |
| 第二节 国外税收风险管理经验借鉴 | 第57-61页 |
| 一、英国：完善的大企业税收风险信息系统 | 第57-58页 |
| 二、美国：具有强大威慑力的税务审计 | 第58-59页 |
| 三、经验借鉴及启示 | 第59-61页 |
| 第五章 完善大理市税务局税收风险管理的对策建议 | 第61-70页 |
| 第一节 完善税收风险管理机制 | 第61-63页 |
| 一、建立健全的组织领导机制 | 第61-62页 |
| 二、完善分局税收风险管理机制 | 第62页 |
| 三、加强风险管理工作组织保障 | 第62-63页 |
| 第二节 优化税收风险管理人力资源配置 | 第63-64页 |
| 一、建立税收风险管理专业化人才队伍 | 第63页 |
| 二、强化人才培养机制 | 第63-64页 |
| 第三节 建立提高纳税人税法遵从度的宣传辅导机制 | 第64-66页 |
| 一、优化纳税服务,促进征纳和谐 | 第64-65页 |
| 二、加大宣传力度,提高纳税遵从 | 第65-66页 |
| 第四节 不断优化指标体系,完善税收风险管理模型 | 第66-67页 |
| 一、不断优化指标体系 | 第66页 |
| 二、完善税收风险管理模型 | 第66-67页 |
| 第五节 以“互联网+大数据”为技术支撑,实现数据共享机制 | 第67-70页 |
| 一、强化税收风险管理数据基础 | 第67页 |
| 二、利用大数据进行第三方信息整合 | 第67-68页 |
| 三、实现智能化风险提示,提高纳税遵从度 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |