| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的提出及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-12页 |
| 1.2.1 图像分割方法的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于图论的图像分割方法 | 第9-11页 |
| 1.2.3 基于图模型的图像分割方法 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究目标和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织安排 | 第13-16页 |
| 第二章 图像分割方法 | 第16-22页 |
| 2.1 基于图论的图像分割方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 归一化割 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图割 | 第17-18页 |
| 2.2 图模型分割法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络 | 第19页 |
| 2.2.2 马尔科夫随机场 | 第19-22页 |
| 第三章 马尔科夫随机场MRF线性可变权重图像分割方法 | 第22-36页 |
| 3.1 传统MRF图像分割方法 | 第22-24页 |
| 3.2 MRF线性可变权重图像分割方法 | 第24-25页 |
| 3.3 算法步骤 | 第25-26页 |
| 3.4 实验结果对比与分析 | 第26-35页 |
| 3.4.1 实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 3.4.2 实验结果评估 | 第29-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 马尔科夫随机场迭代重加权图割IRGC-Swap方法 | 第36-50页 |
| 4.1 迭代最小二乘法 | 第36-37页 |
| 4.2 MRF图割能量最小化 | 第37页 |
| 4.3 MRF迭代重加权图割IRGC-Swap算法 | 第37-39页 |
| 4.4 算法步骤 | 第39-40页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.5.1 实验用数据集 | 第40页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.6 实验结果评估 | 第44-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
