摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 论文研究的背景及意义 | 第10页 |
1.2 软测量技术概述 | 第10-13页 |
1.2.1 辅助变量的选择 | 第10-11页 |
1.2.2 数据的采集与处理 | 第11-12页 |
1.2.3 软测量建模 | 第12-13页 |
1.2.4 软仪表的校正 | 第13页 |
1.3 软测量技术的发展现状 | 第13-14页 |
1.3.1 应用现状 | 第13-14页 |
1.3.2 存在的问题 | 第14页 |
1.4 本论文的研究动机与目标 | 第14-15页 |
1.5 本文的主要内容 | 第15-18页 |
第2章 算法基础 | 第18-32页 |
2.1 最小二乘法 | 第18-20页 |
2.1.1 最小二乘法的发展 | 第18-19页 |
2.1.2 高斯与最小二乘法 | 第19-20页 |
2.1.3 最小二乘回归分析 | 第20页 |
2.1.4 应用最小二乘法存在的问题 | 第20页 |
2.2 AIC准则 | 第20-21页 |
2.2.1 AIC准则的原理 | 第20-21页 |
2.2.2 AIC准则的不足 | 第21页 |
2.3 NNG算法 | 第21-25页 |
2.3.1 NNG算法简介 | 第22-23页 |
2.3.2 相合性与渐进有效性 | 第23页 |
2.3.3 过拟合与欠拟合 | 第23-25页 |
2.4 交叉验证法 | 第25-27页 |
2.4.1 留一交叉验证法 | 第25-26页 |
2.4.2 留P交叉验证法 | 第26页 |
2.4.3 V折交叉验证法 | 第26-27页 |
2.5 模型的评估与选择 | 第27-30页 |
2.5.1 模型性能的评价指标 | 第27页 |
2.5.2 偏差 | 第27-28页 |
2.5.3 方差 | 第28-29页 |
2.5.4 交叉验证与模型选择 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 改进的NNG算法 | 第32-48页 |
3.1 改进的AIC准则 | 第32-33页 |
3.2 NNG参数s的选择 | 第33-36页 |
3.2.1 V折交叉验证确定最佳s值 | 第34-36页 |
3.3 改进的NNG算法 | 第36-45页 |
3.3.1 算法流程 | 第36-37页 |
3.3.2 算法对比 | 第37-44页 |
3.3.3 结果分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-48页 |
第4章 改进的NNG算法在空气分离装置中的应用 | 第48-58页 |
4.1 空气分离装置的发展 | 第48-49页 |
4.2 空气分离装置的分类及分离方法 | 第49-50页 |
4.2.1 分子筛吸附法 | 第49页 |
4.2.2 膜分离法 | 第49-50页 |
4.2.3 低温精馏法 | 第50页 |
4.3 空气分离装置的工作流程 | 第50-52页 |
4.4 空气分离装置的可测变量 | 第52-54页 |
4.5 改进的NNG算法对空气分离装置的氧气浓度的预测 | 第54-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-62页 |
5.1 总结 | 第58-59页 |
5.2 本研究的创新之处与不足 | 第59-60页 |
5.2.1 创新之处 | 第59页 |
5.2.2 不足之处 | 第59-60页 |
5.3 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
在学期间发表的学术论文 | 第67页 |