基于蚁群算法的地铁车站火灾应急疏散动态路径分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3 存在的问题与不足 | 第17-18页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 地铁车站火灾相关理论研究 | 第20-30页 |
| 2.1 地铁车站火灾燃烧基础 | 第20-24页 |
| 2.2 地铁车站火灾的发展过程 | 第24-26页 |
| 2.3 地铁车站火灾烟气特性 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 地铁车站火灾人员应急疏散研究 | 第30-46页 |
| 3.1 人员应急疏散主要影响因素 | 第30-33页 |
| 3.1.1 环境影响因素 | 第30-31页 |
| 3.1.2 生理影响因素 | 第31-32页 |
| 3.1.3 心理影响因素 | 第32-33页 |
| 3.2 行人交通流特性 | 第33-38页 |
| 3.2.1 行人交通流宏观特性 | 第33-34页 |
| 3.2.2 行人交通流微观特性 | 第34-38页 |
| 3.3 人员疏散时间计算经验公式 | 第38-40页 |
| 3.4 我国地铁设计规范的相关要求 | 第40-41页 |
| 3.5 人员应急疏散安全准则 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于PyroSim的地铁车站火灾仿真 | 第46-61页 |
| 4.1 大连地铁西安路车站情况概述 | 第46-48页 |
| 4.2 地铁车站火灾仿真参数设置 | 第48-50页 |
| 4.3 西安路车站火灾危险点分析 | 第50-52页 |
| 4.4 不同火灾场景下烟气流动规律分析 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于蚁群算法的应急疏散动态路径分析 | 第61-73页 |
| 5.1 蚁群算法概述 | 第61-62页 |
| 5.1.1 蚁群算法的起源 | 第61页 |
| 5.1.2 蚁群算法的基本原理 | 第61-62页 |
| 5.1.3 蚁群算法的特点 | 第62页 |
| 5.2 地铁车站应急疏散蚁群模型构建 | 第62-64页 |
| 5.3 蚁群模型参数配置 | 第64-66页 |
| 5.4 火灾危险点人员疏散动态路径分析 | 第66-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 西安路车站火灾人员疏导方略 | 第73-77页 |
| 6.1 超大客流预警 | 第73-74页 |
| 6.2 确定人员疏导位置 | 第74-75页 |
| 6.3 制定疏导措施 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 结论 | 第77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
