基于汉语框架语义关系的零形式识别与消解
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念及任务描述 | 第15-23页 |
| 2.1 汉语框架语义网 | 第15-18页 |
| 2.2 零形式 | 第18-20页 |
| 2.2.1 有定零形式 | 第18页 |
| 2.2.2 无定零形式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 零形式语料表示形式 | 第19-20页 |
| 2.3 任务描述 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于框架元素关系的零形式识别 | 第23-27页 |
| 3.1 零形式识别任务描述 | 第23页 |
| 3.2 基于框架元素关系的零形式识别规则 | 第23-25页 |
| 3.2.1 核心框架元素间的关系 | 第23-25页 |
| 3.2.2 零形式识别规则 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 零形式分类 | 第27-31页 |
| 4.1 零形式分类任务描述 | 第27页 |
| 4.2 基于SVM的零形式分类 | 第27-28页 |
| 4.2.1 支持向量机(SVM)原理 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基于SVM的零形式分类的特征选择 | 第28页 |
| 4.3 基于最大熵的零形式分类 | 第28-29页 |
| 4.3.1 最大熵原理 | 第28-29页 |
| 4.3.2 基于最大熵的零形式分类的特征选择 | 第29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第五章 有定零形式消解 | 第31-37页 |
| 5.1 有定零形式消解任务描述 | 第31页 |
| 5.2 基于框架关系的有定零形式消解 | 第31-34页 |
| 5.2.1 框架关系 | 第31-32页 |
| 5.2.2 基于框架关系的有定零形式消解算法 | 第32-34页 |
| 5.3 基于SVM的有定零形式消解 | 第34-35页 |
| 5.4 基于最大熵的有定零形式消解 | 第35-36页 |
| 5.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第37-41页 |
| 6.1 实验语料 | 第37页 |
| 6.2 评价指标 | 第37页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 6.3.1 零形式识别结果与分析 | 第37-38页 |
| 6.3.2 零形式分类结果与分析 | 第38-39页 |
| 6.3.3 零形式消解结果与分析 | 第39-40页 |
| 6.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第七章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 7.1 总结 | 第41页 |
| 7.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 个人简况 | 第51-54页 |
