中文摘要 | 第8-10页 |
abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 阅读理解及相关研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 阅读理解研究 | 第12-13页 |
1.2.2 问题扩展研究 | 第13-14页 |
1.2.3 答案句抽取研究 | 第14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
第二章 观点类问题分析 | 第18-22页 |
2.1 观点类题目定义 | 第18页 |
2.2 观点类问题分析 | 第18-19页 |
2.3 观点类问题资源建设 | 第19-21页 |
2.3.1 观点类问题语料标注 | 第19-20页 |
2.3.2 特征资源 | 第20-21页 |
2.4 评价指标 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 观点类问题的答案句抽取 | 第22-28页 |
3.1 问题观点与阅读材料中句子主题分布相似度计算 | 第22-23页 |
3.2 问题观点与问题主题相关句相似度计算 | 第23-24页 |
3.3 观点句识别的特征 | 第24页 |
3.4 答案句抽取流程 | 第24-25页 |
3.5 实验及分析 | 第25-27页 |
3.5.1 语料来源与评价指标 | 第25页 |
3.5.2 主题数对答案句抽取的影响 | 第25页 |
3.5.3 抽取答案句的方法比较 | 第25-27页 |
3.6 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于问题扩展的答案句抽取 | 第28-38页 |
4.1 问题扩展介绍 | 第28页 |
4.2 上下文感知问题扩展模型 | 第28-30页 |
4.3 融入问题扩展后的答案句抽取 | 第30-33页 |
4.3.1 L2R(LearningtoRank)模型 | 第30-32页 |
4.3.2 基于L2R的融合特征答案句抽取 | 第32-33页 |
4.4 实验及分析 | 第33-35页 |
4.4.1 语料来源与评价指标 | 第33页 |
4.4.2 问题扩展结果 | 第33-34页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第34-35页 |
4.5 本章小结 | 第35-38页 |
第五章 观点类问题的解答系统实现 | 第38-42页 |
5.1 观点类问题的答题框架 | 第38页 |
5.2 答题结果及分析 | 第38-40页 |
5.3 本章小结 | 第40-42页 |
第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
6.1 结论 | 第42-43页 |
6.2 展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-50页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
个人简况及联系方式 | 第54-57页 |