| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 绪论 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 阅读理解研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 候选句抽取研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 文本蕴含研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 高考阅读理解选择题分析 | 第21-27页 |
| 2.1 阅读理解选择题概述 | 第21-22页 |
| 2.2 阅读理解选择题分类 | 第22-24页 |
| 2.3 阅读理解解答技术分析及挑战 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 候选句抽取关键技术研究 | 第27-35页 |
| 3.1 问题形式化描述 | 第27页 |
| 3.2 候选句抽取方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于词向量的句子相似度方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于LDA的句子主题分布方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于topicalwordembedding的句子相似度方法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 文本蕴含关键技术研究 | 第35-43页 |
| 4.1 任务分析 | 第35-36页 |
| 4.2 基于层级神经网络的中文文本蕴含 | 第36-39页 |
| 4.2.1 LSTM | 第36页 |
| 4.2.2 层级LSTM | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于层级神经网络的多对一文本蕴含 | 第37-38页 |
| 4.2.4 基于层级attention的多对一文本蕴含识别 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果 | 第39-42页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第39页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 高考阅读理解选择题解答系统 | 第43-49页 |
| 5.1 系统解答的相关方法 | 第43-44页 |
| 5.2 解题结果与分析 | 第44-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 个人简况及联系方式 | 第61-62页 |