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智慧商场大数据系统规划及建设研究--以XX商场为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究动态第13-15页
        1.2.1 国外研究动态第13-14页
        1.2.2 国内研究动态第14-15页
    1.3 相关理论第15-20页
        1.3.1 新零售第15页
        1.3.2 企业系统规划法第15-16页
        1.3.3 大数据第16-18页
        1.3.4 智慧商场第18-20页
    1.4 研究内容和框架第20-22页
        1.4.1 研究内容第20-21页
        1.4.2 研究框架第21-22页
第二章 零售业的发展概况及智慧商场的形成第22-27页
    2.1 零售业的四次变革第22-24页
        2.1.1 百货商店的诞生第22页
        2.1.2 超级市场的诞生第22-23页
        2.1.3 连锁商店的兴起第23页
        2.1.4 信息技术孵化零售业第23-24页
    2.2 生产变革的原因与方向第24-25页
        2.2.1 零售生命周期理论第24-25页
        2.2.2 辩证发展理论第25页
    2.3 智慧商场的形成第25-26页
    2.4 小结第26-27页
第三章 XX智慧商场的概况及问题分析第27-37页
    3.1 项目概况第27-29页
    3.2 项目运管管理内容第29-30页
        3.2.1 基本功能第29页
        3.2.2 涵盖内容第29-30页
    3.3 智慧商场各部门日常运营管理关键指标第30-32页
        3.3.1 租赁部第30-31页
        3.3.2 营销部第31页
        3.3.3 物业部第31页
        3.3.4 财务部第31页
        3.3.5 行政人事部第31-32页
        3.3.6 营运部第32页
    3.4 XX智慧商场目前存在的问题第32-33页
        3.4.1 PR推广活动效果难以评估第32页
        3.4.2 顾客画像不够精准第32页
        3.4.3 “信息孤岛”依然存在第32-33页
        3.4.4 缺乏突发事件历史管理第33页
        3.4.5 品牌关联分析能力较弱第33页
        3.4.6 缺少统一决策管理第33页
        3.4.7 多渠道销售对定价带来新的挑战第33页
    3.5 问题分析第33-35页
        3.5.1 感知能力的问题第33-34页
        3.5.2 分析能力的问题第34页
        3.5.3 智能管理的问题第34-35页
    3.6 小结第35-37页
第四章 智慧商场大数据系统规划第37-47页
    4.1 规划原则第37-38页
    4.2 智慧商场业务分析第38-42页
        4.2.1 业务过程分析第38-40页
        4.2.2 业务过程重组第40-42页
    4.3 大数据系统规划第42-46页
        4.3.1 大数据系统建设目标分析第42-43页
        4.3.2 数据类的识别和定义第43-44页
        4.3.3 系统总体结构验证第44-46页
    4.4 小结第46-47页
第五章 大数据系统建设与应用展望第47-60页
    5.1 系统架构设计第47-50页
        5.1.1 逻辑架构设计第47-49页
        5.1.2 系统组织架构融合设计第49-50页
    5.2 大数据系统建设实施第50-53页
        5.2.1 准备阶段第50-51页
        5.2.2 实施阶段第51-53页
        5.2.3 运维阶段第53页
    5.3 大数据系统支撑应用展望第53-59页
        5.3.1 全场景大数据驱动业务第53-55页
        5.3.2 消费者画像第55-58页
        5.3.3 租户画像第58-59页
        5.3.4 品牌关联分析第59页
    5.4 小结第59-60页
第六章 研究结论与展望第60-62页
    6.1 研究结论第60页
    6.2 研究的不足及展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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