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基于CPS的道路交叉场景环境感知与仿真研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 交叉路口车辆通行控制研究现状第16-17页
        1.2.2 信息物理融合系统CPS研究现状第17-19页
        1.2.3 本文相关研究现状第19-20页
    1.3 论文研究内容第20页
    1.4 论文组织结构第20-22页
第2章 相关知识和理论介绍第22-33页
    2.1 交通信号控制相关知识第22-26页
        2.1.1 控制类别第22-24页
        2.1.2 信号灯主要控制参数第24页
        2.1.3 交通信号控制评价指标第24-25页
        2.1.4 典型交通信号控制系统第25-26页
    2.2 CPS理论介绍第26-29页
        2.2.1 定义和原理第26-27页
        2.2.2 组成架构和关键技术第27-28页
        2.2.3 研究挑战第28-29页
    2.3 模糊控制理论概述第29-32页
        2.3.1 相关概念第29-30页
        2.3.2 模糊控制器第30-31页
        2.3.3 模糊控制的优缺点第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 无信号路口车辆智能协同通行方法第33-44页
    3.1 道路交叉场景第33页
    3.2 约束条件第33-35页
        3.2.1 交叉路口区域子块的划分第34-35页
    3.3 环境感知与预处理第35-36页
        3.3.1 车载传感器第35-36页
        3.3.2 车-车通信协议第36页
    3.4 时-空冲突检测第36-40页
        3.4.1 头车判断和车队组建第37-38页
        3.4.2 冲突分析第38-40页
    3.5 冲突化解策略第40-43页
        3.5.1 通行优先级的比较第40-41页
        3.5.2 安全速度的计算第41-42页
        3.5.3 安全措施的执行第42-43页
    3.6 车辆智能协同方法工作流程第43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 信号灯路口车辆智能通行模糊控制第44-53页
    4.1 研究背景第44页
    4.2 交叉路口模型第44-48页
        4.2.1 约束条件第44-46页
        4.2.2 信号灯周期和相位设置第46页
        4.2.3 周边环境的感知第46-47页
        4.2.4 交通流模型及通行控制评价标准第47-48页
    4.3 模糊控制器的设计第48-51页
        4.3.1 一级模糊控制器的设计第49-50页
        4.3.2 二级模糊控制器的设计第50-51页
    4.4 自适应模糊通行控制策略工作过程第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 仿真平台与实验结果分析第53-69页
    5.1 常用交通仿真软件介绍第53-57页
        5.1.1 TransCAD第53-54页
        5.1.2 Cube第54页
        5.1.3 FLOWSIM第54页
        5.1.4 SUMO第54页
        5.1.5 Vissim第54-56页
        5.1.6 PreScan第56-57页
    5.2 车辆智能协同通行方法仿真实验第57-66页
        5.2.1 仿真实验流程第57-58页
        5.2.2 两车冲突协同消解仿真实验第58-63页
        5.2.3 多车冲突协同消解仿真实验第63-66页
    5.3 信号灯自适应模糊控制仿真实验第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-77页
附录A (攻读硕士学位期间发表的学术论文目录)第77-78页
附录B (攻读硕士学位期间参与项目目录)第78-79页
致谢第79页

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