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混合动力清扫车电机控制系统开发

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 混合动力清扫车的发展背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 电机控制技术概述第12-13页
    1.4 论文的主要研究内容第13-15页
第二章 新型清扫车动力设计方案第15-24页
    2.1 传统清扫车的总体设计第15-16页
    2.2 新型混合动力清扫车动力系统方案第16-17页
    2.3 驱动电机的选择第17-21页
        2.3.1 电机类型的选择第17-18页
        2.3.2 电动机功率的选择第18-21页
    2.4 动力电池的选择第21-23页
        2.4.1 动力电池类型的选择第21-22页
        2.4.2 动力电池容量的选择第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 三相PMSM矢量控制系统的建模与仿真分析第24-35页
    3.1 三相PMSM的数学模型第24-26页
        3.1.1 三相PMSM在自然坐标下的数学模型第24-25页
        3.1.2 三相PMSM在旋转坐标系下的数学模型第25-26页
    3.2 SVPWM算法的基本原理第26-28页
    3.3 三相PMSM的矢量控制系统的建立第28-32页
        3.3.1 基于MATLAB/Simulink的SVPWM算法的建模与仿真第29-31页
        3.3.2 基于MATLAB&LabVIEW的PMSM矢量控制系统的建模第31-32页
    3.4 三相PMSM的LabVIEW控制显示界面设计第32-33页
    3.5 仿真调试与分析第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 三相PMSM矢量控制系统的硬件设计第35-52页
    4.1 控制电路第35-39页
        4.1.1 DSP最小系统第36-39页
            4.1.1.1 电源电路第36-37页
            4.1.1.2 复位电路第37页
            4.1.1.3 时钟电路第37-38页
            4.1.1.4 JTAG接口第38-39页
        4.1.2 DSP基本外围电路第39页
    4.2 功率驱动电路第39-43页
        4.2.1 驱动芯片IR2130简介第40-41页
        4.2.2 功率管的选取第41页
        4.2.3 基于芯片IR2130的功率驱动电路的设计第41-43页
    4.3 PWM信号光耦隔离电路第43-46页
        4.3.1 信号收发器和光耦第43-45页
        4.3.2 PWM信号光耦隔离电路的设计第45-46页
    4.4 电流检测电路第46-48页
    4.5 PCB设计制作第48-51页
        4.5.1 功率驱动电路的PCB设计第49-50页
        4.5.2 PWM信号光耦隔离电路的PCB设计第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 三相PMSM矢量控制系统的软件设计第52-68页
    5.1 开发软件CodeWarriorv8.3简介第53-54页
    5.2 SVPWM算法的DSP实现第54-56页
        5.2.1 PWM模块第54-55页
        5.2.2 SVPWM算法实现的软件设计第55-56页
    5.3 电机速度与位置的检测第56-58页
    5.4 电流的检测第58-59页
    5.5 坐标变换的DSP实现第59-61页
    5.6 PI调节器的设计第61-63页
    5.7 基于CAN的数据采集系统的设计第63-66页
    5.8 新型清扫车电机控制策略第66-67页
    5.9 本章小结第67-68页
第六章 实验与分析第68-76页
    6.1 三相PMSM控制系统的实验第68-72页
        6.1.1 基于DSP的SVPWM算法的调试第69页
        6.1.2 六路PWM波形的检测第69-71页
        6.1.3 电机运行的实验第71-72页
    6.2 基于CAN的数据采集的实验第72-75页
        6.2.1 基于LabVIEW数据采集系统的显示界面设计第73-74页
        6.2.2 基于CAN的电机控制系统数据采集的实验第74-75页
    6.3 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-79页
    7.1 总结第76-77页
    7.2 展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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