| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 变点问题介绍 | 第13-15页 |
| 1.3 气象变点问题研究现状 | 第15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基本理论 | 第17-21页 |
| 2.1 Bayes理论知识 | 第17-18页 |
| 2.2 Markov Chain Monte Carlo方法 | 第18页 |
| 2.3 Metropolis-Hastings方法 | 第18-19页 |
| 2.4 Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo算法 | 第19-20页 |
| 2.5 一元线性回归变点模型 | 第20-21页 |
| 第三章 气温数据的多变点研究 | 第21-28页 |
| 3.1 多变点模型描述 | 第21-23页 |
| 3.2 正态性检验 | 第23页 |
| 3.3 气温数据的多变点估计 | 第23-26页 |
| 3.4 结果分析 | 第26-28页 |
| 第四章 气温数据的共同变点研究 | 第28-32页 |
| 4.1 共同变点模型 | 第28-29页 |
| 4.2 气温数据的共同变点估计 | 第29-30页 |
| 4.3 结果分析 | 第30-32页 |
| 第五章 基于Weibull分布参数变点的风速分析 | 第32-37页 |
| 5.1 风速变点模型介绍 | 第32-34页 |
| 5.2 Weibull分布拟合风速检验 | 第34-35页 |
| 5.3 估计结果 | 第35-36页 |
| 5.4 结果分析 | 第36-37页 |
| 第六章 总结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第41-42页 |
