摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容与研究方法 | 第12-14页 |
1.2.1 概念界定 | 第12-13页 |
1.2.2 研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
1.2.3 研究方法 | 第14页 |
1.3 论文技术路线 | 第14-16页 |
第二章 相关理论研究 | 第16-26页 |
2.1 售后服务供应链研究内容 | 第16-17页 |
2.1.1 售后服务备件资源配置研究 | 第16-17页 |
2.1.2 售后服务人员配置研究 | 第17页 |
2.2 备件分类与可靠性研究 | 第17-19页 |
2.2.1 备件分类研究 | 第17-18页 |
2.2.2 备件可靠性 | 第18页 |
2.2.3 设计与制造阶段对设备备件可靠性的影响 | 第18-19页 |
2.2.4 设备备件可靠性对售后保障成本的影响 | 第19页 |
2.3 PBL理论相关研究 | 第19-24页 |
2.3.1 绩效指标研究 | 第19-21页 |
2.3.2 备件库存控制研究 | 第21-23页 |
2.3.3 PBL合同研究 | 第23-24页 |
2.4 本章小节 | 第24-26页 |
第三章 PBL模式下售后服务供应链备件控制概念模型 | 第26-34页 |
3.1 案例背景与选择依据 | 第26-27页 |
3.1.1 案例选择依据与数据收集过程 | 第26页 |
3.1.2 案例背景 | 第26-27页 |
3.2 上海波音PBL项目的实施现状 | 第27-29页 |
3.2.1 售后服务供应链的整合 | 第27页 |
3.2.2 售后服务保障模式的转变 | 第27-28页 |
3.2.3 备件库存网络模型 | 第28-29页 |
3.2.4 维修流程 | 第29页 |
3.3 PBL模式下售后服务供应链备件控制概念模型识别 | 第29-31页 |
3.3.1 上海波音备件库存控制问题 | 第29-30页 |
3.3.2 上海波音售后保障模型 | 第30-31页 |
3.4 本章小节 | 第31-34页 |
第四章 PBL模式下客户最优设备可用度研究 | 第34-50页 |
4.1 模型描述 | 第34页 |
4.2 设备可用度影响因素模型 | 第34-40页 |
4.2.1 模型分析 | 第35-38页 |
4.2.2 设备可用度 | 第38页 |
4.2.3 设备可用度敏感性分析 | 第38-40页 |
4.3 最优设备可用度模型 | 第40-48页 |
4.3.1 模型分析 | 第42-44页 |
4.3.2 最优决策分析 | 第44-46页 |
4.3.3 实例分析 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 PBL模式下面向最优设备可用度备件库存控制模型 | 第50-62页 |
5.1 模型描述 | 第51页 |
5.2 供应商保障成本分析 | 第51-55页 |
5.2.1 备件设计与制造成本 | 第51-53页 |
5.2.2 备件物流成本 | 第53-55页 |
5.3 考虑最优设备可用度约束的供应商保障成本模型构建 | 第55-59页 |
5.3.1 供应商售后保障成本模型 | 第55-56页 |
5.3.2 实例分析 | 第56-59页 |
5.4 库存控制策略与启示 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 结论及展望 | 第62-64页 |
6.1 本文的研究工作 | 第62-63页 |
6.2 研究不足与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |