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面向汽车维修行业的备件物流配送优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究意义第17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
        1.2.1 汽车备件及其物流研究现状第17-19页
        1.2.2 车辆路径优化研究现状第19-21页
        1.2.3 VRPSDP问题研究现状第21-22页
    1.3 论文研究内容、拟解决问题与技术路线第22-23页
        1.3.1 研究内容第22-23页
        1.3.2 拟解决的关键问题第23页
        1.3.3 技术路线第23页
    1.4 论文结构第23-25页
第二章 汽车备件终端配送方案研究第25-35页
    2.1 汽车备件物流配送研究第25-26页
        2.1.1 汽车备件物流配送概述第25页
        2.1.2 汽车备件物流配送存在的问题第25-26页
    2.2 汽车备件双向物流配送方案研究第26-34页
        2.2.1 汽车备件双向物流配送可行性分析第27-28页
        2.2.2 汽车备件同时取送货物流配送方案设计第28-30页
        2.2.3 车辆路径优化影响因素分析第30页
        2.2.4 同时取送货车辆路径优化模型研究第30-32页
        2.2.5 车辆路径优化算法研究第32-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 路况属性在车辆路径优化中的应用研究第35-45页
    3.1 考虑路况条件的车辆路径优化问题分析第35-37页
    3.2 路况影响因素分析第37-38页
    3.3 路况属性的标度及分析第38-40页
        3.3.1 路况属性的标度第38-40页
        3.3.2 路况属性的无量纲化处理与权重确定第40页
    3.4 路况属性评价模型的建立第40-41页
    3.5 路况属性评价模型在VRP研究中的应用第41-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于路况影响的汽车备件双向物流路径优化求解第45-61页
    4.1 汽车备件同时取送货物流配送问题描述第45页
    4.2 汽车备件同时取送货物流问题模型第45-48页
        4.2.1 假设条件及参数说明第45-46页
        4.2.2 目标函数及约束条件第46-47页
        4.2.3 算法的参数分析设置第47-48页
    4.3 混合2-opt节约蚁群算法的研究第48-54页
        4.3.1 混合2-opt节约蚁群算法的基本思想第48-49页
        4.3.2 算法的改进策略第49-52页
        4.3.3 混合蚁群算法的基本步骤第52-54页
    4.4 汽车备件同时取送货物流配送方案仿真分析第54-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 物流配送管理信息系统设计第61-69页
    5.1 系统概述第61页
    5.2 系统需求分析第61-62页
    5.3 系统开发技术环境第62页
    5.4 系统设计第62-65页
        5.4.1 功能设计第62-64页
        5.4.2 数据库设计第64-65页
    5.5 系统运行界面第65-67页
    5.6 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 研究总结第69页
    6.2 未来展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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