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基于PDR的高精度室内融合定位方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-16页
        1.2.1 基于PDR算法的室内定位技术第11-13页
        1.2.2 基于无线定位技术的研究现状第13-15页
        1.2.3 融合定位技术研究现状第15页
        1.2.4 网元优化研究现状第15-16页
        1.2.5 研究现状问题分析第16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-20页
第2章 Stepsense:一种基于PDR的融合定位框架第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 Stepsense框架第20-21页
    2.3 Stepsense与现有框架的对比第21-22页
    2.4 底层PDR方法第22-29页
        2.4.1 步数计算方法第22-24页
        2.4.2 步长估计方法第24-26页
        2.4.3 航向估计方法第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于粒子滤波的SSPF-Kit融合定位方法第30-42页
    3.1 基本粒子滤波算法第30-31页
    3.2 SSPF-Kit算法第31-34页
        3.2.1 算法描述第31-32页
        3.2.2 自适应误差模型第32-34页
    3.3 地图匹配方法第34-38页
    3.4 基于环境衰减模型的信号强度匹配第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 PDR辅助定位网元优化算法第42-52页
    4.1 现有融合定位网元布局分析第42-43页
    4.2 室内环境差异性检测第43-46页
        4.2.1 空间差异化检测第43-44页
        4.2.2 信号差异化检测第44-46页
    4.3 基于自适应参数的差分进化网元布局优化算法第46-51页
        4.3.1 差分进化算法第46-49页
        4.3.2 算法描述第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 实验结果与分析第52-62页
    5.1 实验场景第52-53页
    5.2 底层PDR算法实验与分析第53-56页
    5.3 融合定位方法实验与分析第56-60页
        5.3.1 SSPF-Kit实验分析第56-58页
        5.3.2 网元优化布局实验分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-74页
致谢第74页

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