基于超图的图像搜索方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像检索的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 本文的创新之处 | 第16页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于超图和结合框架的彩色图像检索算法 | 第18-33页 |
| 2.1 概述 | 第18-19页 |
| 2.2 图像描述符 | 第19-21页 |
| 2.2.1 色差直方图 | 第19-20页 |
| 2.2.2 微结构描述符 | 第20页 |
| 2.2.3 显著结构直方图 | 第20-21页 |
| 2.3 结合框架 | 第21页 |
| 2.4 超图模型 | 第21-28页 |
| 2.4.1 超图的概念 | 第22-24页 |
| 2.4.2 超图的学习 | 第24-26页 |
| 2.4.3 软超图模型 | 第26-28页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于超图和加权相邻结构的彩色图像检索算法 | 第33-46页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于超图和加权相邻结构的图像检索 | 第34-38页 |
| 3.2.1 Co-CDHMSD | 第35页 |
| 3.2.2 加权相邻结构 | 第35-38页 |
| 3.2.3 软超图结构 | 第38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 图像数据集 | 第39页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验结果比较 | 第40-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于半监督超图的彩色图像检索算法 | 第46-58页 |
| 4.1 概述 | 第46-47页 |
| 4.2 基于半监督超图的图像检索 | 第47-51页 |
| 4.2.1 半监督学习 | 第48-49页 |
| 4.2.2 超图的构建 | 第49-50页 |
| 4.2.3 半监督超图的构建 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 历史反馈日志数据的构建 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果比较 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
