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空间文本数据查询处理技术研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 空间关键词查询处理技术的应用和研究现状第13-14页
    1.2 本文的选题依据和意义第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第二章 空间关键词查询的相关研究工作第18-28页
    2.1 索引技术第18-20页
        2.1.1 空间索引方案第19-20页
        2.1.2 文本索引方案第20页
        2.1.3 组合方案第20页
    2.2 典型索引的具体实现第20-26页
    2.3 协同空间关键词查询第26页
    2.4 用户偏好约束的空间关键词查询第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 协同空间关键词TOP-K查询第28-37页
    3.1 问题描述第28-29页
    3.2 SKNIR-TREE索引第29-31页
    3.3 协同空间关键词TOP-K查询算法第31-33页
        3.3.1 Baseline算法第31页
        3.3.2 协同空间关键词top-k算法第31-33页
    3.4 实验结果与分析第33-36页
        3.4.1 实验环境设置第33页
        3.4.2 实验结果第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 用户偏好约束的空间关键词范围查询处理方法第37-51页
    4.1 问题描述第37页
    4.2 BRPQ索引第37-43页
        4.2.1 PSPQ索引结构第38-40页
        4.2.2 PSPQ与空间关键词索引结合第40-41页
        4.2.3 索引构建第41-42页
        4.2.4 索引维护第42-43页
    4.3 查询算法第43-44页
    4.4 复杂度分析第44-45页
    4.5 实验结果与分析第45-50页
        4.5.1 实验环境设置第45页
        4.5.2 实验结果第45-50页
    4.6 本章总结第50-51页
第五章 基于HBASE的空间关键词范围查询机制第51-59页
    5.1 问题描述第51页
    5.2 HBASE介绍第51-53页
        5.2.1 HBase存储的逻辑模型第52页
        5.2.2 HBase存储的物理模型第52-53页
        5.2.3 HBase结构第53页
    5.3 基于HBASE的空间关键词范围查询机制第53-55页
    5.4 实验结果与分析第55-58页
        5.4.1 实验环境设置第55-56页
        5.4.2 实验结果第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 结束语第59-61页
    6.1 本文的主要工作和贡献第59页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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