基于字典学习的人脸识别方法研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 人脸识别方法简述 | 第10-14页 |
1.3 人脸识别面临的挑战和发展趋势 | 第14-15页 |
1.4 本文的研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
第二章 字典学习和Volterra核基础理论 | 第17-26页 |
2.1 字典学习理论 | 第17-22页 |
2.1.1 引言 | 第17-19页 |
2.1.2 Fisher判别字典学习 | 第19-21页 |
2.1.3 不相关字典学习 | 第21-22页 |
2.2 Volterra核近似 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于字典学习的人脸识别算法 | 第26-32页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 判别局部保持字典学习 | 第26-29页 |
3.2.1 判别保真项 | 第26-27页 |
3.2.2 判别局部保持约束项 | 第27-28页 |
3.2.3 字典模型的优化求解 | 第28-29页 |
3.2.4 分类问题 | 第29页 |
3.3 实验结果 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 正交判别字典学习 | 第32-40页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 正交判别字典学习 | 第32-35页 |
4.2.1 判别约束项 | 第32-33页 |
4.2.2 不相关约束项 | 第33页 |
4.2.3 模型的优化求解 | 第33-35页 |
4.2.4 分类问题 | 第35页 |
4.3 实验结果 | 第35-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于Volterra核的人脸识别 | 第40-50页 |
5.1 引言 | 第40-41页 |
5.2 直接判别分析Volterra核 | 第41页 |
5.3 分类方法 | 第41-43页 |
5.4 实验结果 | 第43-49页 |
5.4.1 数据库介绍 | 第43页 |
5.4.2 不同维度下的实验结果 | 第43-45页 |
5.4.3 不同训练样本数下的实验结果 | 第45-48页 |
5.4.4 面对块遮挡时的实验结果 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 全文总结 | 第50页 |
6.2 研究展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录 | 第60-62页 |