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基于字典学习的人脸识别方法研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 人脸识别方法简述第10-14页
    1.3 人脸识别面临的挑战和发展趋势第14-15页
    1.4 本文的研究内容与组织结构第15-17页
第二章 字典学习和Volterra核基础理论第17-26页
    2.1 字典学习理论第17-22页
        2.1.1 引言第17-19页
        2.1.2 Fisher判别字典学习第19-21页
        2.1.3 不相关字典学习第21-22页
    2.2 Volterra核近似第22-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于字典学习的人脸识别算法第26-32页
    3.1 引言第26页
    3.2 判别局部保持字典学习第26-29页
        3.2.1 判别保真项第26-27页
        3.2.2 判别局部保持约束项第27-28页
        3.2.3 字典模型的优化求解第28-29页
        3.2.4 分类问题第29页
    3.3 实验结果第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 正交判别字典学习第32-40页
    4.1 引言第32页
    4.2 正交判别字典学习第32-35页
        4.2.1 判别约束项第32-33页
        4.2.2 不相关约束项第33页
        4.2.3 模型的优化求解第33-35页
        4.2.4 分类问题第35页
    4.3 实验结果第35-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 基于Volterra核的人脸识别第40-50页
    5.1 引言第40-41页
    5.2 直接判别分析Volterra核第41页
    5.3 分类方法第41-43页
    5.4 实验结果第43-49页
        5.4.1 数据库介绍第43页
        5.4.2 不同维度下的实验结果第43-45页
        5.4.3 不同训练样本数下的实验结果第45-48页
        5.4.4 面对块遮挡时的实验结果第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第六章 结论与展望第50-52页
    6.1 全文总结第50页
    6.2 研究展望第50-52页
参考文献第52-59页
致谢第59-60页
附录第60-62页

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