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无线传感器网络时间同步技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
专用术语注释表第11-12页
第一章 绪论第12-30页
    1.1 无线传感器网络第12-16页
        1.1.1 无线传感器网络概述第12-13页
        1.1.2 无线传感器网络的关键技术第13-15页
        1.1.3 无线传感器网络的应用第15-16页
    1.2 无线传感器网络时间同步第16-19页
        1.2.1 无线传感器网络时间同步的重要性第16-18页
        1.2.2 无线传感器网络时间同步面临的挑战第18-19页
    1.3 无线传感器网络时间同步的研究现状第19-27页
        1.3.1 结构化时间同步协议第19-21页
        1.3.2 非结构化时间同步协议第21-24页
        1.3.3 从统计信号处理角度研究时间同步第24-27页
    1.4 论文的研究内容和组织方式第27-30页
第二章 无线传感器网络时间同步的研究基础第30-40页
    2.1 时钟模型第30-31页
    2.2 消息传输延迟分析第31-32页
    2.3 时间消息交换机制第32-37页
        2.3.1 单向时间消息交换第32-33页
        2.3.2 双向时间消息交换第33-37页
    2.4 无线传感器网络时间同步的性能指标第37-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 任意网络延迟分布模型下的时间同步方法研究第40-62页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 系统模型第41-43页
        3.2.1 离散时钟模型第41-42页
        3.2.2 本地时间戳测量模型第42-43页
    3.3 GMKPF第43-49页
        3.3.1 基于KF的时间更新和建议分布的产生第43-46页
        3.3.2 基于EM算法的测量更新第46-49页
    3.4 健壮的时间同步方法第49-55页
        3.4.1 基于VB-EM算法的测量更新第49-53页
        3.4.2 时钟频偏模型的建立第53-55页
    3.5 仿真实验第55-60页
    3.6 本章小结第60-62页
第四章 PBS机制下的时钟参数估计方法研究第62-72页
    4.1 引言第62页
    4.2 系统模型第62-63页
    4.3 低空间开销的时间同步方法LC-TS第63-66页
        4.3.1 联合最小二乘估计第63-65页
        4.3.2 联合递推最小二乘估计第65-66页
    4.4 性能分析第66-71页
        4.4.1 CRLB第66-68页
        4.4.2 实验结果分析第68-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 基于适应值跟踪的稳定时间同步方法第72-86页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 系统模型第73-74页
        5.2.1 网络模型第73页
        5.2.2 逻辑时钟模型第73-74页
    5.3 稳定适应值跟踪同步方法第74-82页
        5.3.1 适应值跟踪机制第74-77页
        5.3.2 算法描述第77-82页
    5.4 实例分析第82-84页
    5.5 本章小结第84-86页
第六章 基于序贯置信传播的分布式时间同步方法第86-108页
    6.1 引言第86-87页
    6.2 系统模型第87-88页
    6.3 基于因子图的分布式推断第88-92页
        6.3.1 置信传播第89-90页
        6.3.2 序贯置信传播第90-92页
    6.4 基于序贯置信传播的分布式时间同步第92-100页
        6.4.1 序贯置信传播框架第92-94页
        6.4.2 SBP的消息更新规则第94-100页
    6.5 实验结果分析第100-106页
    6.6 本章小结第106-108页
第七章 总结与展望第108-110页
    7.1 本文工作总结第108-109页
    7.2 下一步工作展望第109-110页
参考文献第110-115页
附录1 攻读博士学位期间撰写的论文第115-116页
附录2 攻读博士学位期间申请的专利第116-117页
附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目第117-118页
致谢第118页

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