无线传感器网络时间同步技术研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
专用术语注释表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 无线传感器网络 | 第12-16页 |
1.1.1 无线传感器网络概述 | 第12-13页 |
1.1.2 无线传感器网络的关键技术 | 第13-15页 |
1.1.3 无线传感器网络的应用 | 第15-16页 |
1.2 无线传感器网络时间同步 | 第16-19页 |
1.2.1 无线传感器网络时间同步的重要性 | 第16-18页 |
1.2.2 无线传感器网络时间同步面临的挑战 | 第18-19页 |
1.3 无线传感器网络时间同步的研究现状 | 第19-27页 |
1.3.1 结构化时间同步协议 | 第19-21页 |
1.3.2 非结构化时间同步协议 | 第21-24页 |
1.3.3 从统计信号处理角度研究时间同步 | 第24-27页 |
1.4 论文的研究内容和组织方式 | 第27-30页 |
第二章 无线传感器网络时间同步的研究基础 | 第30-40页 |
2.1 时钟模型 | 第30-31页 |
2.2 消息传输延迟分析 | 第31-32页 |
2.3 时间消息交换机制 | 第32-37页 |
2.3.1 单向时间消息交换 | 第32-33页 |
2.3.2 双向时间消息交换 | 第33-37页 |
2.4 无线传感器网络时间同步的性能指标 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 任意网络延迟分布模型下的时间同步方法研究 | 第40-62页 |
3.1 引言 | 第40-41页 |
3.2 系统模型 | 第41-43页 |
3.2.1 离散时钟模型 | 第41-42页 |
3.2.2 本地时间戳测量模型 | 第42-43页 |
3.3 GMKPF | 第43-49页 |
3.3.1 基于KF的时间更新和建议分布的产生 | 第43-46页 |
3.3.2 基于EM算法的测量更新 | 第46-49页 |
3.4 健壮的时间同步方法 | 第49-55页 |
3.4.1 基于VB-EM算法的测量更新 | 第49-53页 |
3.4.2 时钟频偏模型的建立 | 第53-55页 |
3.5 仿真实验 | 第55-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
第四章 PBS机制下的时钟参数估计方法研究 | 第62-72页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 系统模型 | 第62-63页 |
4.3 低空间开销的时间同步方法LC-TS | 第63-66页 |
4.3.1 联合最小二乘估计 | 第63-65页 |
4.3.2 联合递推最小二乘估计 | 第65-66页 |
4.4 性能分析 | 第66-71页 |
4.4.1 CRLB | 第66-68页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第68-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 基于适应值跟踪的稳定时间同步方法 | 第72-86页 |
5.1 引言 | 第72-73页 |
5.2 系统模型 | 第73-74页 |
5.2.1 网络模型 | 第73页 |
5.2.2 逻辑时钟模型 | 第73-74页 |
5.3 稳定适应值跟踪同步方法 | 第74-82页 |
5.3.1 适应值跟踪机制 | 第74-77页 |
5.3.2 算法描述 | 第77-82页 |
5.4 实例分析 | 第82-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 基于序贯置信传播的分布式时间同步方法 | 第86-108页 |
6.1 引言 | 第86-87页 |
6.2 系统模型 | 第87-88页 |
6.3 基于因子图的分布式推断 | 第88-92页 |
6.3.1 置信传播 | 第89-90页 |
6.3.2 序贯置信传播 | 第90-92页 |
6.4 基于序贯置信传播的分布式时间同步 | 第92-100页 |
6.4.1 序贯置信传播框架 | 第92-94页 |
6.4.2 SBP的消息更新规则 | 第94-100页 |
6.5 实验结果分析 | 第100-106页 |
6.6 本章小结 | 第106-108页 |
第七章 总结与展望 | 第108-110页 |
7.1 本文工作总结 | 第108-109页 |
7.2 下一步工作展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-115页 |
附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第115-116页 |
附录2 攻读博士学位期间申请的专利 | 第116-117页 |
附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第117-118页 |
致谢 | 第118页 |