面向节能的铝工业生产调度问题模型与算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·铝工业生产调度的特点与发展现状 | 第12-15页 |
| ·铝工业生产基本过程 | 第12-14页 |
| ·优化调度在铝工业生产中的地位与研究现状 | 第14页 |
| ·铝工业生产调度的主要研究方法 | 第14-15页 |
| ·现行研究中存在的不足 | 第15页 |
| ·粒子群算法的概念与研究现状 | 第15-19页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·基本粒子群算法的优点与不足 | 第17-18页 |
| ·基于粒子群算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·面向节能的铝工业调度问题研究的基本思想 | 第19-21页 |
| ·基于具体工艺环节的铝工业优化调度模型研究 | 第19-20页 |
| ·基于虚拟企业的铝工业优化调度模型研究 | 第20-21页 |
| ·基于不同铝工业生产调度问题的优化算法研究 | 第21页 |
| ·论文研究的意义 | 第21-23页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 铝工业生产可调度因素分析 | 第24-34页 |
| ·铝工业过程中影响能耗的因素分析 | 第24-31页 |
| ·铝工业过程中可调度因素提取 | 第31-32页 |
| ·铝工业优化调度的切入点选择 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 氧化铝配矿调度方法研究与软件实现 | 第34-55页 |
| ·氧化铝配矿调度问题的数学模型 | 第34-38页 |
| ·氧化铝配矿调度问题描述 | 第34-35页 |
| ·模型的相关假设 | 第35页 |
| ·模型的目标函数及约束条件 | 第35-38页 |
| ·求解配矿调度模型的HPSO 算法 | 第38-40页 |
| ·粒子的编码与解码 | 第38页 |
| ·遗传因子的引入 | 第38-39页 |
| ·适应度函数设计 | 第39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第40-41页 |
| ·氧化铝配矿调度软件的设计与实现 | 第41-54页 |
| ·系统的总体设计 | 第42-47页 |
| ·登录管理 | 第47-48页 |
| ·系统管理 | 第48-49页 |
| ·配矿调度相关数据管理 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 连铸连轧生产线调度方法研究 | 第55-64页 |
| ·连铸连轧生产线调度问题的数学模型 | 第55-57页 |
| ·连铸连轧生产线调度问题描述 | 第55页 |
| ·模型的相关假设及符号定义 | 第55-56页 |
| ·模型的目标函数及约束条件 | 第56-57页 |
| ·HPSO-LP 算法的设计及问题求解 | 第57-60页 |
| ·HPSO-LP 算法的提出 | 第57-58页 |
| ·HPSO 优化调度环节 | 第58-59页 |
| ·LP 优化调度环节 | 第59-60页 |
| ·HPSO-LP 算法流程 | 第60页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 铝工业虚拟企业伙伴选择问题优化方法研究 | 第64-74页 |
| ·铝工业虚拟企业伙伴选择问题的数学模型 | 第64-67页 |
| ·虚拟企业伙伴选择问题描述 | 第64-65页 |
| ·铝工业虚拟企业伙伴选择问题背景 | 第65-66页 |
| ·铝工业虚拟企业伙伴选择问题模型 | 第66-67页 |
| ·HDPSO 算法的设计及问题求解 | 第67-70页 |
| ·粒子的编码与解码 | 第68页 |
| ·PSO 算法的离散化 | 第68-69页 |
| ·基于惯性权重的改进 | 第69页 |
| ·基于变异的改进 | 第69-70页 |
| ·适应度函数的选择 | 第70页 |
| ·HDPSO 算法的主要流程 | 第70页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第83页 |
