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放射性药物针孔伽马成像系统关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 针孔伽马射线成像系统研究意义第12-14页
    1.2 针孔伽马射线成像系统国内外研究现状第14-16页
    1.3 针孔伽马射线成像系统图像复原研究现状第16-19页
        1.3.1 图像复原技术研究现状第16-19页
        1.3.2 针孔伽马射线成像系统图像复原研究现状第19页
    1.4 研究目的及主要研究内容第19-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第2章 针孔伽马射线成像系统基本理论第22-47页
    2.1 针孔伽马射线成像系统工作原理第22-23页
    2.2 针孔伽马射线成像系统器件结构原理及点扩展函数第23-46页
        2.2.1 PSF和MTF第23-24页
        2.2.2 厚针孔第24-32页
        2.2.3 闪烁体第32-36页
        2.2.4 MCP像增强器第36-43页
        2.2.5 CCD相机第43-46页
    2.3 本章小结第46-47页
第3章 放射性药物针孔伽马成像系统研制第47-61页
    3.1 便携式针孔伽马成像系统原理结构第47页
    3.2 针孔准直器第47-49页
    3.3 闪烁体第49-51页
    3.4 像增强器与光锥第51页
    3.5 CCD芯片及其驱动硬件第51-52页
    3.6 系统设计第52-57页
        3.6.1 硬件部分第52-54页
        3.6.2 软件部分第54-57页
    3.7 系统验证第57-60页
        3.7.1 系统响应实验第57-58页
        3.7.2 ~(137)Cs限可测剂量率第58-59页
        3.7.3 视场角和137Cs角分辨第59-60页
    3.8 本章小结第60-61页
第4章 放射性药物针孔伽马图像去噪算法研究第61-89页
    4.1 概述第61-66页
        4.1.1 伽马图像特点第61页
        4.1.2 系统噪声分析第61-62页
        4.1.3 高斯噪声和泊松噪声的性态第62-65页
        4.1.4 不同阈值去噪方法的比较第65-66页
    4.2 伽马图像的小波去噪算法第66-75页
        4.2.1 Bayes降噪第66-67页
        4.2.2 基于小波零树结构的系数分类第67-69页
        4.2.3 基于分类的混合模型降噪算法第69-72页
        4.2.4 降噪算法步骤第72页
        4.2.5 Gibbs效应的消除第72页
        4.2.6 数值实验第72-75页
    4.3 基于Contourlet的伽马图像自适应阈值去噪算法第75-87页
        4.3.1 小波的局限第76-77页
        4.3.2 多尺度几何分析第77-82页
        4.3.3 Contourlet变换阈值降噪原理第82页
        4.3.4 Contourlet系数阈值萎缩降噪第82-83页
        4.3.5 局部自适应窗口估计阈值萎缩因子第83-85页
        4.3.6 算法步骤第85页
        4.3.7 数值实验第85-87页
    4.4 本章小结第87-89页
第5章 放射性药物针孔伽马图像复原算法研究第89-101页
    5.1 概述第89页
    5.2 图像降晰模型第89-90页
    5.3 图像复原算法的研究第90-100页
        5.3.1 频域的图像复原算法第90-93页
        5.3.2 小波域的图像复原算法第93-96页
        5.3.3 Lucy-Richardson图像复原算法第96-97页
        5.3.4 Wavelet-Lucy-Richardson图像复原算法第97-98页
        5.3.5 复原算法效果比较第98-100页
    5.4 本章小结第100-101页
第6章 放射性药物针孔伽马成像系统实验研究第101-107页
    6.1 概述第101页
    6.2 放射性药物131I-TPPNH的针孔伽马成像实验第101-103页
        6.2.1 肿瘤标定实验第101-102页
        6.2.2 实验数据处理第102-103页
    6.3 ~(99m)Tc标记膦酸化合物的针孔伽马成像实验第103-106页
        6.3.1 小动物的骨显实验第103页
        6.3.2 实验数据处理第103-106页
    6.4 本章小结第106-107页
结论第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-117页
攻读学位期间取得学术成果第117页

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