基于线性混合效应模型在重复测量资料的实证分析
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 相关历史背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文工作及创新 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论 | 第13-28页 |
| 2.1 重复测量资料 | 第13-14页 |
| 2.2 混合效应模型预备知识 | 第14-22页 |
| 2.2.1 方差分析原理 | 第15-18页 |
| 2.2.2 随机截距模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 随机系数模型 | 第20-22页 |
| 2.3 线性混合效应模型 | 第22-28页 |
| 2.3.1 线性混合效应模型的一般形式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 参数估计 | 第23-24页 |
| 2.3.3 固定效应和随机效应选择探讨 | 第24-25页 |
| 2.3.4 模型拟合结果的评价 | 第25-26页 |
| 2.3.5 与其他模型的比较分析 | 第26-28页 |
| 第3章 SAS语法规则简述 | 第28-32页 |
| 3.1 PROC MIXED | 第28-30页 |
| 3.2 方差-协方差结构类型 | 第30-32页 |
| 第4章 实证分析 | 第32-47页 |
| 4.1 背景介绍和变量说明 | 第32-34页 |
| 4.2 人口学统计 | 第34-35页 |
| 4.3 模型探索 | 第35-43页 |
| 4.3.1 建模前的初步探索 | 第35-36页 |
| 4.3.2 截距模型 | 第36-39页 |
| 4.3.3 斜率模型 | 第39-42页 |
| 4.3.4 协变量分析 | 第42-43页 |
| 4.4 试验结果最终评估 | 第43-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
