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公路建设工程肢解变更行为判断模型算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 选题来源第9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
    1.4 本文主要内容及论文结构第12-14页
第二章 公路工程变更及违规行为综述第14-23页
    2.1 工程变更的概念第14页
    2.2 公路工程变更的分类第14-16页
    2.3 公路工程变更中存在的违规行为第16-17页
    2.4 肢解变更行为第17-20页
        2.4.1 公路桩号与工程量清单第18页
        2.4.2 肢解变更行为定义第18页
        2.4.3 肢解变更行为分类第18-20页
    2.5 肢解变更行为判断模型框架第20-21页
    2.6 本章小结第21-23页
第三章 桩号相关性及桩号肢解判断模型算法研究第23-40页
    3.1 桩号相关性判断模型第23-29页
        3.1.1 模型设计思路第23-24页
        3.1.2 数据采集第24-26页
        3.1.3 数据表准备第26-27页
        3.1.4 数据预处理第27-28页
        3.1.5 桩号相关性判断第28-29页
    3.2 桩号肢解判断模型第29-39页
        3.2.1 模型框架第30-31页
            3.2.1.1 行为特点分析第30页
            3.2.1.2 模型判断流程第30-31页
        3.2.2 变更清单相似度计算第31-32页
        3.2.3 变更内容相似度计算第32-38页
            3.2.3.1 句子相似度计算第32-36页
            3.2.3.2 段落相似度计算第36-37页
            3.2.3.3 变更内容相似度计算实现第37-38页
        3.2.4 桩号肢解判断方法第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 变更内容拆分判断模型算法研究第40-52页
    4.1 模型框架第40-42页
        4.1.1 行为特点分析第40页
        4.1.2 模型判断流程第40-42页
    4.2 工程量清单主成分分析第42-47页
        4.2.1 数据标准化第42-44页
        4.2.2 特征值和特征向量的确定第44-45页
        4.2.3 主成分的确定第45-47页
        4.2.4 基本算法和步骤第47页
    4.3 主成分聚类分析第47-51页
        4.3.1 聚类方法选择第48页
        4.3.2 K-Means聚类方法第48-51页
    4.4 变更内容拆分判断方法第51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 肢解变更行为判断实例分析第52-67页
    5.1 实验环境第52页
    5.2 桩号肢解判断实例分析第52-58页
        5.2.1 桩号相关性判断第52-54页
        5.2.2 变更清单相似度判断第54-56页
        5.2.3 变更内容相似度判断第56-58页
    5.3 变更内容拆分判断实例分析第58-65页
        5.3.1 工程量清单主成分分析第59-63页
        5.3.2 主成分聚类分析第63-65页
    5.4 本章小结第65-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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