摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 论文选题背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 论文选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外围岩分级方法研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国内围岩分级研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国外围岩分级研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 基于模糊理论的隧道围岩分级研究现状 | 第15-16页 |
1.3 现行围岩分级方法中存在的问题 | 第16-17页 |
1.4 围岩分级发展趋势 | 第17-18页 |
1.5 研究内容与研究思路 | 第18-21页 |
1.5.1 本文主要研究内容 | 第18页 |
1.5.2 研究思路与技术路线 | 第18-21页 |
第二章 公路隧道围岩分级指标获取方法 | 第21-34页 |
2.1 岩石坚硬程度指标获取方法 | 第22-26页 |
2.1.1 岩石坚硬程度的定性获取方法 | 第22-23页 |
2.1.2 岩石坚硬程度的定量值 | 第23-26页 |
2.2 岩体完整程度指标值获取方法 | 第26-30页 |
2.2.1 岩体完整程度指标值的定性获取方法 | 第26-28页 |
2.2.2 岩石完整程度指标定量值 | 第28-29页 |
2.2.3 岩体完整程度指标定量值获取方法之间的关系 | 第29-30页 |
2.3 初始地应力获取方法 | 第30-31页 |
2.4 地下水指标获取方法 | 第31-32页 |
2.5 主要软弱结构面产状获取方法 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 公路隧道围岩分级的模糊理论 | 第34-43页 |
3.1 隧道围岩模糊评判的提出 | 第34-35页 |
3.2 模糊数学基本概念 | 第35-38页 |
3.2.1 模糊集合的定义 | 第35-36页 |
3.2.2 模糊集合的基本运算 | 第36-38页 |
3.3 模糊综合评判方法 | 第38-41页 |
3.3.1 模糊综合评判方法的基本原理 | 第38-39页 |
3.3.2 模糊层次分析法 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于模糊综合评判的隧道围岩分级方法 | 第43-58页 |
4.1 建立隧道围岩分级的模糊综合评判模型 | 第43-44页 |
4.2 隧道围岩分级的模糊综合评判计算方法 | 第44-55页 |
4.2.1 建立因素集 | 第44-45页 |
4.2.2 建立评判集 | 第45页 |
4.2.3 各评价指标的分级标准 | 第45-47页 |
4.2.4 评价指标隶属度的确定 | 第47-52页 |
4.2.5 各指标权重的确定 | 第52-55页 |
4.3 隧道围岩分级方法 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 工程实例分析 | 第58-76页 |
5.1 那丘隧道工程概况 | 第58-60页 |
5.1.1 隧道工程概况 | 第58页 |
5.1.2 工程地质条件 | 第58-60页 |
5.2 那丘隧道围岩等级的模糊评判 | 第60-65页 |
5.3 工程应用效果分析与评价 | 第65-75页 |
5.3.1 监测内容与测点布置 | 第65页 |
5.3.2 隧道围岩变形的测点数据统计分析 | 第65-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
结论与展望 | 第76-78页 |
结论 | 第76-77页 |
展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录A | 第83页 |