基于人工蜂群算法的无线传感器网络移动节点定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第11-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的应用前景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第19-28页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第19-22页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的组织架构 | 第19-21页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 无线传感器网络的关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3 人工蜂群算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法基本思想 | 第24-25页 |
| 2.3.2 人工蜂群算法的优点 | 第25页 |
| 2.3.3 人工蜂群算法框架 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 无线传感器网络移动节点定位技术 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 定位的基本术语与原理 | 第28-29页 |
| 3.2.1 定位的基本术语 | 第28-29页 |
| 3.2.2 定位基本原理 | 第29页 |
| 3.3 无线传感器网络节点定位算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基于测距的定位算法 | 第29-33页 |
| 3.3.2 基于非测距的定位算法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 无线传感器网络定位算法的评价指标 | 第35-36页 |
| 3.4 移动节点定位研究 | 第36-41页 |
| 3.4.1 移动无线传感器网络 | 第36-38页 |
| 3.4.2 移动节点定位算法 | 第38-40页 |
| 3.4.3 移动定位系统 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于人工蜂群算法的移动信标路径优化算法 | 第42-54页 |
| 4.1 基于人工蜂群算法的路径获取算法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 移动信标发射位置选择 | 第43-45页 |
| 4.1.2 信标节点最优路径获取 | 第45-48页 |
| 4.2 基于人工蜂群算法的移动信标路径优化流程图 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真实验 | 第49-53页 |
| 4.3.1 仿真场景设置 | 第49-50页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于人工蜂群算法的蒙特卡罗定位算法 | 第54-65页 |
| 5.1 蒙特卡罗定位算法 | 第54-58页 |
| 5.1.1 蒙特卡罗算法求解步骤 | 第54-55页 |
| 5.1.2 蒙特卡罗算法主要优点和缺点 | 第55-56页 |
| 5.1.3 无线传感器网络中的蒙特卡罗定位算法 | 第56-58页 |
| 5.2 ABC-MCL算法思想 | 第58页 |
| 5.3 ABC-MCL算法的描述 | 第58-60页 |
| 5.3.1 目标函数的确定 | 第58-59页 |
| 5.3.2 ABC-MCL算法的主要步骤 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第60-64页 |
| 5.4.1 仿真实验 | 第60-61页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
