| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 室内定位以及LBS隐私保护的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 室内定位以及位置隐私保护研究理论基础 | 第15-26页 |
| 2.1 Wi-Fi室内定位的技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 三边几何定位 | 第17-18页 |
| 2.1.2 近似法 | 第18页 |
| 2.1.3 位置指纹的室内定位 | 第18-19页 |
| 2.2 基于MEMS的惯性定位技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于加速度积分的轨迹模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于计步估算的运动轨迹检测 | 第20-22页 |
| 2.3 定位系统与云服务商存在的隐私保护问题 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 Na?ve Bayes与步态识别融合室内定位算法 | 第26-39页 |
| 3.1 基本系统结构 | 第26-27页 |
| 3.2 Wi-Fi定位的环境场景分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 Wi-Fi信号与环境之间关系 | 第27-29页 |
| 3.2.2 RSSI数据采集建模准确度 | 第29-30页 |
| 3.3 基于Na?ve Bayes的Wi-Fi定位算法设计与优化 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于Na?ve Bayes的室内定位算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 离线模型的优化 | 第33页 |
| 3.4 惯性定位的采样过滤与模态识别 | 第33-36页 |
| 3.4.1 加速度计的检测 | 第33-34页 |
| 3.4.2 阀值法计步测量 | 第34页 |
| 3.4.3 基于水平状态的计步测量 | 第34-36页 |
| 3.5 Wi-Fi与惯性辅助融合定位算法 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于模糊匿名的位置隐私保护算法 | 第39-47页 |
| 4.1 基于模糊匿名的隐私保护算法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 模糊匿名方法的精确度与性能调校 | 第39-40页 |
| 4.1.2 算法迭代过程 | 第40-43页 |
| 4.2 身份隐藏的LBS隐私保护方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于DH算法的身份隐私保护 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数字证书增强实体安全 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 Geo LBS系统测试与结果分析 | 第47-66页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第47-48页 |
| 5.2 Geo LBS服务器端设计与实现 | 第48-53页 |
| 5.2.1 Wi-Fi指纹数据库模块 | 第50页 |
| 5.2.2 通信模块 | 第50-51页 |
| 5.2.3 定位匹配模块 | 第51-52页 |
| 5.2.4 匿名中间件模块 | 第52-53页 |
| 5.3 Geo LBS移动端设计与实现 | 第53-59页 |
| 5.3.1 移动终端的Wi-Fi信息采集 | 第53-54页 |
| 5.3.2 移动终端接收数据的展示 | 第54-57页 |
| 5.3.3 网络交互与配置模块 | 第57-59页 |
| 5.3.4 LBS服务定位模块 | 第59页 |
| 5.4 室内定位效果与位置隐私保护效果的评估 | 第59-65页 |
| 5.4.1 定位的性能评估方法 | 第61页 |
| 5.4.2 定位精度 | 第61-62页 |
| 5.4.3 室内定位的算法复杂度 | 第62-63页 |
| 5.4.4 LBS隐私保护的效果以及测试评价 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 下一步的研究方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 程序清单 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
