摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 无线传感器网络定位技术发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 压缩感知研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 压缩感知在无线传感器网络定位中的应用现状 | 第13页 |
1.3 本文内容及结构安排 | 第13-15页 |
第2章 压缩感知理论概述 | 第15-24页 |
2.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
2.2 测量矩阵的设计 | 第17-20页 |
2.2.1 约束等距性质 | 第18-19页 |
2.2.2 常用测量矩阵的分类 | 第19-20页 |
2.3 压缩感知重构算法 | 第20-23页 |
2.3.1 凸优化重构算法 | 第21页 |
2.3.2 贪婪重构算法 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 无线传感器网络定位技术 | 第24-36页 |
3.1 无线传感器网络简介 | 第24-26页 |
3.2 基于测距与非测距的WSNs定位算法 | 第26-30页 |
3.2.1 基于测距定位算法 | 第26-28页 |
3.2.2 非测距定位算法 | 第28-30页 |
3.3 基于RSSI技术的测距方式 | 第30-33页 |
3.3.1 信号传播衰减模型 | 第30-31页 |
3.3.2 建立特征指纹库法 | 第31-33页 |
3.4 基于压缩感知的定位系统模型 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 抗异指纹库的优化设计 | 第36-43页 |
4.1 离线指纹库的建立 | 第36-38页 |
4.1.1 基于RSSI指纹库的建立 | 第36-37页 |
4.1.2 RSSI指纹库的空间插值优化算法 | 第37-38页 |
4.2 抗异指纹库设计及优化 | 第38-40页 |
4.2.1 受损锚节点的筛查 | 第39-40页 |
4.2.2 抗异指纹库的更新 | 第40页 |
4.3 仿真实验及分析 | 第40-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 多目标定位GMP重构算法优化 | 第43-48页 |
5.1 GMP重构算法及其优化改进 | 第43-45页 |
5.1.1 传统的GMP算法概述 | 第43-44页 |
5.1.2 变步长贪婪重构算法 | 第44-45页 |
5.2 仿真实验及分析 | 第45-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 全文总结 | 第48-49页 |
6.2 研究展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录 | 第55页 |