需求响应式定制公交线路设计研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 创新性 | 第15-16页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-19页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第19-31页 |
| 2.1 公交可靠性的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2 公交线路设计研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3 定制公交研究现状 | 第23-25页 |
| 2.4 车辆路径问题研究现状 | 第25-29页 |
| 2.5 研究现状评述 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 需求响应式定制公交简介 | 第31-37页 |
| 3.1 需求响应式定制公交概念 | 第31页 |
| 3.2 需求响应式定制公交运营模式 | 第31-33页 |
| 3.3 需求响应式定制公交运营特征及要素 | 第33-34页 |
| 3.4 定制公交发展情况 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 需求响应式定制公交线路设计模型构建 | 第37-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 模型的基本假设 | 第38页 |
| 4.3 模型的参数说明 | 第38-39页 |
| 4.4 可靠性和舒适性在模型中的体现 | 第39-41页 |
| 4.5 完整模型 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 算法设计 | 第43-53页 |
| 5.1 遗传算法相关理论 | 第43-44页 |
| 5.2 遗传算法的主要流程 | 第44-47页 |
| 5.3 遗传算法的特点 | 第47-48页 |
| 5.4 遗传算法的设计及相关步骤 | 第48-51页 |
| 5.4.1 遗传算法编码的设计 | 第48-49页 |
| 5.4.2 初始种群的产生 | 第49页 |
| 5.4.3 计算适应度函数 | 第49页 |
| 5.4.4 遗传操作 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 算例分析 | 第53-75页 |
| 6.1 算例生成 | 第53-60页 |
| 6.1.1 小规模算例参数设置 | 第53-54页 |
| 6.1.2 较大规模算例参数设置 | 第54-60页 |
| 6.2 小规模算例求解及分析 | 第60-68页 |
| 6.2.1 模型求解及验证 | 第60-64页 |
| 6.2.2 模型求解方法对比 | 第64-65页 |
| 6.2.3 模型参数分析 | 第65-68页 |
| 6.3 较大规模算例求解及分析 | 第68-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 论文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与项目及科研成果 | 第85-87页 |
| 附录B 精确算法代码及遗传算法主程序 | 第87-92页 |
