| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.3 研究课题来源及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该课题的研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外机械设备维修时间间隔确定的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外机械设备剩余使用寿命的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 课题研究的创新之处 | 第16-17页 |
| 第2章 无维保情况下的电梯安全剩余使用寿命模型 | 第17-34页 |
| 2.1 选取相关指标 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电梯运行状态指标 | 第17-19页 |
| 2.1.2 基于主成分分析的指标权重确定方法 | 第19-21页 |
| 2.2 电梯健康运行状态等级的划分 | 第21-24页 |
| 2.2.1 电梯健康运行状态等级 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于FCM算法划分电梯健康状态等级 | 第22-24页 |
| 2.3 构造电梯寿命指数 | 第24-26页 |
| 2.3.1 定义电梯寿命指数 | 第24页 |
| 2.3.2 基于秩和比综合评价法构造电梯寿命指数 | 第24-26页 |
| 2.4 基于BP神经网络的预测 | 第26-30页 |
| 2.4.1 BP神经网络算法简介 | 第26-29页 |
| 2.4.2 基于BP神经网络算法预测未来指标值 | 第29-30页 |
| 2.5 拟合无维保情况下电梯安全剩余使用寿命曲线 | 第30-32页 |
| 2.6 模型建立过程总结 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 有维保情况下的电梯安全剩余使用寿命模型 | 第34-44页 |
| 3.1 确定电梯预防性维修时间间隔 | 第34-38页 |
| 3.1.1 斜率阈值的给定 | 第35页 |
| 3.1.2 基于斜率阈值的电梯预防性维修时间点的确定 | 第35-38页 |
| 3.2 确定电梯报废时间 | 第38-41页 |
| 3.2.1 技经指标的引入 | 第38-39页 |
| 3.2.2 电梯的维修成本 | 第39-41页 |
| 3.3 模型建立过程总结 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实证分析 | 第44-62页 |
| 4.1 数据来源 | 第44-46页 |
| 4.1.1 样本采集 | 第44页 |
| 4.1.2 模拟样本数据 | 第44-46页 |
| 4.2 数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.3 基于主成分分析理论选取指标 | 第47-50页 |
| 4.4 无维保情况下的电梯安全剩余使用寿命模型 | 第50-58页 |
| 4.4.1 基于FCM算法的电梯健康状态等级划分 | 第50-52页 |
| 4.4.2 基于秩和比综合评价法构造电梯寿命指数 | 第52-55页 |
| 4.4.3 基于神经网络算法的电梯寿命指数的预测 | 第55-57页 |
| 4.4.4 基于威布尔分布确定无维保情况下的电梯安全剩余使用寿命曲线 | 第57-58页 |
| 4.5 有维保情况下电梯安全剩余使用寿命模型 | 第58-60页 |
| 4.6 模型可靠性分析 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
