基于BP网络的客滚船大风浪航行安全评估
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文选题背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 第2章 客滚船主要特点及大风浪对船舶的影响 | 第14-18页 |
| ·客滚船主要特点 | 第14-15页 |
| ·大风浪对船舶的影响 | 第15-18页 |
| ·对舒适性的影响 | 第15页 |
| ·对航行使用性的影响 | 第15-16页 |
| ·对安全性的影响 | 第16-18页 |
| 第3章 评估指标体系的构建 | 第18-28页 |
| ·评估指标体系构建的原则 | 第18页 |
| ·影响客滚船大风浪航行安全的因素分析 | 第18-26页 |
| ·人为因素分析 | 第19-21页 |
| ·船舶因素分析 | 第21-23页 |
| ·环境因素分析 | 第23-25页 |
| ·管理因素分析 | 第25-26页 |
| ·评估指标体系的建立 | 第26-28页 |
| 第4章 人工神经网络基本理论 | 第28-40页 |
| ·生物神经元与人工神经元 | 第28-30页 |
| ·生物神经元 | 第28-29页 |
| ·人工神经元 | 第29-30页 |
| ·神经网络的分类 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第31-38页 |
| ·BP神经网络结构 | 第31-32页 |
| ·BP学习算法 | 第32-37页 |
| ·BP学习算法的缺点及其改进 | 第37-38页 |
| ·MATLAB介绍 | 第38-40页 |
| ·MATLAB简介 | 第38-39页 |
| ·应用MATLAB进行网络设计 | 第39-40页 |
| 第5章 基于BP网络的客滚船大风浪航行安全评估 | 第40-54页 |
| ·样本数据的获取及预处理 | 第40-44页 |
| ·确定网络输入输出向量维数 | 第40-41页 |
| ·样本数据预处理 | 第41-44页 |
| ·网络结构的确定 | 第44-46页 |
| ·确定传递函数及训练函数 | 第44页 |
| ·确定隐层神经元数目 | 第44-46页 |
| ·网络模型的MATLAB实现 | 第46-49页 |
| ·网络模型的GUI实现 | 第49-52页 |
| ·客滚船安全评估实例分析 | 第52-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| ·本文的主要工作 | 第54页 |
| ·待解决的问题 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66-67页 |
