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基于机器视觉的螺丝锁付SCARA机器人关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 螺钉自动锁付技术发展现状第10-12页
        1.2.2 机器视觉技术发展现状第12-13页
        1.2.3 工业机器人发展现状第13-15页
    1.3 论文主要工作和结构安排第15-17页
第二章 整体方案设计第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 系统需求分析第17-23页
        2.2.1 螺钉装配技术理论研究第17-21页
        2.2.2 自动螺钉装配系统分析第21-22页
        2.2.3 视觉螺钉装配需求分析第22-23页
    2.3 系统方案设计第23-28页
        2.3.1 子模块硬件确认第23-26页
        2.3.2 子模块硬件整合第26-27页
        2.3.3 方案工作流程分析第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 整体机械系统设计第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 SCARA机器人针对设计第29-40页
        3.2.1 传动方案设计第29-30页
        3.2.2 关键零部件选型第30-32页
            3.2.2.1 大臂小臂电机计算选择第30-31页
            3.2.2.2 第三关节第四关节电机的计算选择第31-32页
        3.2.3 SCARA机器人工作空间第32-34页
        3.2.4 大臂小臂结构设计第34-35页
        3.2.5 腕部结构针对性设计第35-36页
        3.2.6 SCARA机器人运动学分析第36-40页
            3.2.6.1 SCARA机器人运动学正解第38-39页
            3.2.6.2 SCARA机器人运动学逆解第39-40页
    3.3 末端执行器设计第40-41页
    3.4 配套设施设计第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于驱控一体技术的机器人控制系统设计第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 控制系统硬件与电气设计第43-49页
        4.2.1 机器人控制系统硬件设计第43-44页
        4.2.2 机器人电气系统设计第44-46页
        4.2.3 机器人零点标定与工具坐标系标定第46-48页
        4.2.4 机器人运动校正计算第48-49页
    4.3 机器人控制系统针对性优化第49-51页
        4.3.1 机器人PID参数调整第49-51页
        4.3.2 机器人锁付进给速率控制第51页
    4.4 机器人控制程序第51-52页
    4.5 螺钉装配锁紧力计算第52-53页
    4.6 机器人螺丝锁付人机界面编制第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 视觉系统设计与试验调试第55-82页
    5.1 引言第55页
    5.2 视觉系统功能需求分析第55-56页
    5.3 视觉系统硬件设计第56-60页
        5.3.1 工业相机第56-57页
        5.3.2 镜头第57-59页
        5.3.3 光源第59-60页
    5.4 视觉标定与坐标转换第60-65页
        5.4.1 坐标转换第60-63页
        5.4.2 视觉标定第63-65页
    5.5 图像处理算法第65-67页
        5.5.1 图像采集第66页
        5.5.2 图像处理第66-67页
    5.6 基于纠偏算法的螺纹孔位置偏差补偿第67-72页
        5.6.1 工件位置偏差补偿算法第67-69页
        5.6.2 视觉纠偏算法的坐标变换第69-72页
    5.7 基于遗传算法的螺钉装配路径优化第72-76页
        5.7.1 编码和种群第73页
        5.7.2 适应度函数第73-74页
        5.7.3 选择第74-75页
        5.7.4 交叉第75页
        5.7.5 变异第75-76页
    5.8 实验样机研制第76-77页
    5.9 视觉系统调试第77-78页
        5.9.1 通讯第77-78页
        5.9.2 视觉系统界面第78页
    5.10 螺钉装配实验第78-81页
    5.11 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间研究成果第87-88页
致谢第88页

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